R尝试获取因子变量的频率输出，但仅针对存在的值，而不是所有存在的因子标签

因此，在SAS中，当您运行proc freq时，输出仅显示数据中的值，而不是该格式中可用的所有格式，以及哪些有数据，哪些没有数据

我有很多变量是factor，我需要在上面运行freqs，但是由于factor，我得到了很多0。我一直在使用summarytools freq，并尝试在谷歌上搜索其他freq选项，但没有任何东西能满足我的需求

我所拥有的：

                                        Freq   % Valid   % Valid Cum.   % Total   % Total Cum.
------------------------------------- ------ --------- -------------- --------- --------------
                                 MPLP      0      0.00           0.00      0.00           0.00
                                 MIRC      0      0.00           0.00      0.00           0.00
                   Family Law Project      0      0.00           0.00      0.00           0.00
                            Washtenaw      0      0.00           0.00      0.00           0.00
                               Monroe      0      0.00           0.00      0.00           0.00
                              Jackson      0      0.00           0.00      0.00           0.00
                              Lansing      5      1.94           1.94      1.47           1.47
                          ATJ-Lansing      0      0.00           1.94      0.00           1.47

我想要的是：

                                        Freq   % Valid   % Valid Cum.   % Total   % Total Cum.
------------------------------------- ------ --------- -------------- --------- --------------
                              Lansing      5      1.94           1.94      1.47           1.47

R中是否有频率选项只显示具有实际值的因子

在这一点上，将变量从因子更改为其他变量不是一个选项。因此，它必须对特定的因素进行研究

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谢谢

所以您的问题是R继承了以前的数据集或以前的突变（即您所做的更改）的级别。这意味着您将为该因子保留一些空标签/级别。对于您的分析，您希望删除这些空标签。 这可以通过多种方式实现

1。分别为每个变量执行此操作 以R为基数的是：

df$factor1 <- as.character(droplevels(df$factor1))
df$factor2 <- as.character(droplevels(df$factor2))

然而，如果你有多个因素，你将不得不做大量的打字

2。同时针对所有因素执行此操作

使用“dplyr”包最容易做到这一点

library(dplyr)
df <- df %>% mutate_if(is.factor, ~as.character(droplevels(.)))

库（dplyr）
如果（is.factor，~as.character（droplevels（.）），df%变异

使用mutate_if语句选择属于类is.factor的所有变量，然后对其应用特定函数。在这里，我选择让它成为一个角色，但如果你想让它成为一个因素，这也是可能的。然后使用

~液位（液滴（.））

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关于你的好奇心问题，我想我解释得再好不过了。这里解释了如何创建具有级别的因子。

您能否在R中共享您的数据样本，以便我们可以使用它更好地理解您的问题以及如何帮助您？谢谢（建议

dput（数据）

）如果您想对因素进行任何分析，R会考虑所有级别。因此，如果您不希望这样做，例如，当数据中不再存在某个级别时，只需对因子进行变异，使其成为普通字符或数字变量。不存在的等级将被删除。@Annet你说的变异是什么意思？我只在R中工作了大约2个月，它都是自学的。只要转换它，就像你可以将数字转换为字符等。我不知道你的因子名称是什么，但在R基中它将是df$factor@Annet谢谢！成功了。所以，基本上，它不能在因子变量上完成，我必须将所有因子变量重新编码为其他变量？

library(dplyr)
df <- df %>% mutate_if(is.factor, ~as.character(droplevels(.)))