R中具有2个分类变量和1个连续变量的线图

一般来说，我对R和统计学都是新手。我试图在一个线形图中绘制ggplot2中的两个分类变量（词性“pos”，条件“trcond”）和一个数字变量（分数“totacc”）

> df1<-df[, c("trcond", "subtitle", "pos", "totacc")]
> head(df1)
   trcond     subtitle pos totacc
7       L New Scene_16 lex  0.250
29      N New Scene_16 lex  0.500
8       L New Scene_25 lex  0.875
30      N New Scene_25 lex  0.666
9       L New Scene_29 lex  1.000
31      N New Scene_29 lex  0.833

但它不起作用，图形上到处都是彩色（蓝色和红色）点，而不仅仅是两条线将它们连接起来。我想发布我得到的图表，因为我没有文字来解释，但这是我的第一篇文章，我似乎无法上传图片

我想得到一个标准的简单双线图，如本页中的蓝色和红色（其中y=账单总额，x=时间（午餐、晚餐），按性别分组）：

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对于我的数据集，这可能吗？如果是这样的话，我在代码上犯了什么错误？

在这里，我试图根据您的数据中的有限样本创建一个数据帧

df1 <- data.frame(trcond=rep(c('L', 'N'), 3), 
                  subtitle=rep('New Scene_29', 6),  # Not in use, just a dummy
                  pos=c('lex', 'lex', 'lex', 'noLex', 'noLex', 'noLex'), 
                  totacc=c(0.250, 0.5, 0.875, 0.666, 1.000, 0.833))

但是，如果应用汇总函数，该函数将计算每个条件的平均值，则将显示正确的绘图：

ggplot(data=df1, aes(x=pos, y=totacc, group=trcond, color=trcond))+ 
  geom_line(stat='summary', fun.y='mean') + 
  geom_point(stat='summary', fun.y='mean')

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同样，这是试图找出数据中的内容。最好的方法是在这里使用dput（head（df1，50））提供一个数据样本，以提供更好的答案

传递到

ggplot

的数据帧

summdfo

是如何定义的？如果允许共享数据集，请输入

dput（summdfo）

，并将输出放在示例中。这将使其他人有希望重现您的错误。命令dput（head（df1，50））产生大量输出。为了将来的参考，我可以把它全部贴在这里吗？谢谢你的解释，阿曼，现在我明白为什么我的折线图是乱七八糟的了。我刚刚尝试过添加乐趣。y='mean'，它产生了我期望的输出！很高兴它能工作：）。关于dput（head（df1，50）），您可以尝试小于50的数字，例如10或20。但是，如果您有许多条件，并且这些条件未涵盖，则可能没有意义。或者，如果允许共享整个数据集，请将变量保存为CSV文件（write.CSV（df1，file='df1.CSV'）并在Dropbox上共享。然后按照说明通过安全URL加载CSV文件。

ggplot(data=df1, aes(x=pos, y=totacc, group=trcond, color=trcond))+ 
  geom_line() + 
  geom_point()

ggplot(data=df1, aes(x=pos, y=totacc, group=trcond, color=trcond))+ 
  geom_line(stat='summary', fun.y='mean') + 
  geom_point(stat='summary', fun.y='mean')