r-使用apply获取一列的值并计算另一列的值

我有一个测量数据框

一列以毫米为单位显示测量值，另一列以单位显示（这是一个相对比例，随我使用的立体显微镜的变焦程度而变化）。 我想遍历数据帧的每一行，对于每个等于NA的“length_mm”，我想使用“length_units”中的值来计算“length_mm”

到目前为止，我已经尝试了以下代码：

    convert_to_mm <- function(x) {
      x["length_mm"==NA] <- x["length_units"]/10
      x["length_mm"]
    }
    apply(zooplankton[,c("length_mm","length_units")], 1, convert_to_mm)

---

convert_to_mm几乎在那里。您应该使用
is.na（myVariable）
而不是
myVariable==na
。您应该使用
is.na（myVariable）
而不是
myVariable==na
。您应该使用
is.na（myVariable）
而不是
myVariable==na
。您应该使用
is.na（myVariable）
而不是
myVariable==na
这比您所做的要简单

# Which are the rows with bad values for mm? Create an indexing vector:
bad_mm <- is.na(zooplankton$length_mm)

# Now, for those rows, replace length_mm with length_units/10
zooplankton$length_mm[bad_mm] <- zooplankton$length_units[bad_mm]/10

#哪些行的mm值不正确？创建索引向量：
糟糕的是，这比你做的要容易

# Which are the rows with bad values for mm? Create an indexing vector:
bad_mm <- is.na(zooplankton$length_mm)

# Now, for those rows, replace length_mm with length_units/10
zooplankton$length_mm[bad_mm] <- zooplankton$length_units[bad_mm]/10

#哪些行的mm值不正确？创建索引向量：
糟糕的是，这比你做的要容易

# Which are the rows with bad values for mm? Create an indexing vector:
bad_mm <- is.na(zooplankton$length_mm)

# Now, for those rows, replace length_mm with length_units/10
zooplankton$length_mm[bad_mm] <- zooplankton$length_units[bad_mm]/10

#哪些行的mm值不正确？创建索引向量：
糟糕的是，这比你做的要容易

# Which are the rows with bad values for mm? Create an indexing vector:
bad_mm <- is.na(zooplankton$length_mm)

# Now, for those rows, replace length_mm with length_units/10
zooplankton$length_mm[bad_mm] <- zooplankton$length_units[bad_mm]/10

#哪些行的mm值不正确？创建索引向量：
糟糕的\u-mm这看起来是错误的：
x[“length\u-mm”==NA]如果提供一些样本数据，通常可以更快地得到答案。这看起来是错误的：
x[“length\u-mm”==NA]如果提供一些样本数据，通常可以更快地得到答案。这看起来是错误的：
x[“length\u-mm”==NA]如果您提供一些示例数据，则通常有助于更快地获得答案。这似乎是错误的：
x[“length_mm”==NA]如果您提供一些示例数据，则通常有助于更快地获得答案。