通过R中的不同列表嵌套循环

通过R中的不同列表嵌套循环,r,arraylist,nested-loops,R,Arraylist,Nested Loops,我有5个列表,长度为10,d1,…,d5 例如,d1是: > d1 [[1]] [1] -0.4470862 -7.2330362 2.0060165 -1.8135874 -6.3239906 -9.2819973 -4.5281328 -0.4646620 -3.6033140 -8.4078084 [[2]] [1] 0.8860549 -5.5916677 4.3382399 -5.6031842 -7.1132885 1.8388706 5.3161508 12.

我有5个列表,长度为10,
d1,…,d5

例如,
d1
是:

> d1
[[1]]
 [1] -0.4470862 -7.2330362  2.0060165 -1.8135874 -6.3239906 -9.2819973 -4.5281328 -0.4646620 -3.6033140 -8.4078084

[[2]]
 [1]  0.8860549 -5.5916677  4.3382399 -5.6031842 -7.1132885  1.8388706  5.3161508 12.9872906 10.9063864 -2.7285185

[[3]]
 [1]  1.7715003 -5.3555033  6.7489209  8.6213950 -2.1861336  8.8199678  6.3897033 -8.7263417  0.4513869  3.7055572

[[4]]
 [1]  -6.4443679  -7.8786053   1.2553411  -9.4590218  -3.3743598 -14.6997473 -11.4365114  -0.3903306  -0.6343901   0.1218937

[[5]]
 [1]  -7.1302642  11.2561616   7.9592310  -0.9878423   0.2744908   2.2974143  -2.5867071  -9.6975011 -10.9544252   5.3961757

[[6]]
 [1] -12.4285771   1.9922676  -2.6495977   2.3891633  -4.0980340 -15.3845265  -4.8952363  -3.0497065  -0.6652166  -0.7398617

[[7]]
 [1]  -1.4175504 -11.3625955  -6.2915938  -7.5563334   0.7397468  -7.4810663  -1.2341943  -5.1838253   2.4293057   2.1604598

[[8]]
 [1]  -8.9740261  -3.8747773  -8.4827669  -2.6074740 -16.5657409  -0.6334476 -10.2824297 -13.6752398  -1.8896523   5.5975585

[[9]]
 [1]  -2.7644181  -4.4193104  -3.0591752 -11.0800374  -0.2166242   7.6568081  10.2937062   0.8078439  -5.6475922   0.1152055

[[10]]
 [1]  -4.2258527  -3.7496935  -7.4994027   2.4172585  -0.9224533   3.7842335  -5.0711585 -10.5714328  -1.4858401  -1.3034318
我想将这些列表的元素与一些常量,
c1,…,c5
进行比较,并将结果分配给另一个列表
这是代码:

result<-list()
for(i in 1:10){for (j in 1:10)
  if (d1[[i]][j]>=c1 | d2[[i]][j]>=c2| d3[[i]][j]>=c3 | d4[[i]][j]>=c4| d5[[i]][j]>=c5) 
  { result[[i]][j]==TRUE}}

请帮助我修改代码。

您没有使用
{result[[i]][j]==TRUE}
分配任何内容。你不需要
{result[[i]][j]=TRUE}
{result[[i]]]j]谢谢你的回复,我检查了
{result[[i]][j]它是创建的
NA
s的列表。不,在运行整个代码之后,会创建一个长度等于10的NA列表。你能输入数据吗?
> result
list()