使用dplyr重命名没有初始名称的矩阵列

我正在尝试重命名dplyr中没有名称的矩阵的列：

set.seed(1234)
v1 <- table(round(runif(50,0,10)))
v2 <- table(round(runif(50,0,10)))

library(dplyr)
bind_rows(v1,v2) %>% 
  t 
   [,1] [,2]
0     3    4
1     1    9
2     8    6
3    11    7
5     7    8
6     7    1
7     3    4
8     6    3
9     3    6
10    1   NA
4    NA    2

这些都不管用

---

我知道基本的R方法（

colnames（obj）这一个与
magrittr
：

library(dplyr)
bind_rows(v1,v2) %>% 
  t %>%
  magrittr::set_colnames(c("new1", "new2"))

这个带有magrittr的

library(dplyr)
bind_rows(v1,v2) %>% 
  t %>%
  magrittr::set_colnames(c("new1", "new2"))

为了使用
rename
您需要某种列表（如数据帧或TIBLE）。因此您可以做两件事。您可以转换为
TIBLE
并使用
rename
或使用
colnames
并保持结构不变，即

new_d <- bind_rows(v1,v2) %>% 
  t() %>% 
  as.tibble() %>% 
  rename('A' = 'V1',  'B' = 'V2')

#where
str(new_d)
#Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame':  11 obs. of  2 variables:
# $ A: int  3 1 8 11 7 7 3 6 3 1 ...
# $ B: int  4 9 6 7 8 1 4 3 6 NA ...

Or

new_d1 <- bind_rows(v1,v2) %>% 
  t() %>% 
  `colnames<-`(c('A', 'B')) 

#where

str(new_d1)
# int [1:11, 1:2] 3 1 8 11 7 7 3 6 3 1 ...
# - attr(*, "dimnames")=List of 2
#  ..$ : chr [1:11] "0" "1" "2" "3" ...
#  ..$ : chr [1:2] "A" "B"

new\u d%
t（）%>%
as.tible（）%>%
重命名（'A'='V1'，'B'='V2'）
#在哪里
str（纽约）
#“tbl_df”、“tbl”和“data.frame”类：11个obs，共2个变量：
#$A:INT3 1 8 11 7 7 3 6 3 1。。。
#$B:int 4 9 6 7 8 1 4 3 6 NA。。。
或
新单位首被告%
t（）%>%
`colnames为了使用
rename
您需要某种列表（如数据帧或TIBLE）。因此您可以做两件事。您可以转换为
TIBLE
并使用
rename
或使用
colnames
并保持结构不变，即

new_d <- bind_rows(v1,v2) %>% 
  t() %>% 
  as.tibble() %>% 
  rename('A' = 'V1',  'B' = 'V2')

#where
str(new_d)
#Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame':  11 obs. of  2 variables:
# $ A: int  3 1 8 11 7 7 3 6 3 1 ...
# $ B: int  4 9 6 7 8 1 4 3 6 NA ...

Or

new_d1 <- bind_rows(v1,v2) %>% 
  t() %>% 
  `colnames<-`(c('A', 'B')) 

#where

str(new_d1)
# int [1:11, 1:2] 3 1 8 11 7 7 3 6 3 1 ...
# - attr(*, "dimnames")=List of 2
#  ..$ : chr [1:11] "0" "1" "2" "3" ...
#  ..$ : chr [1:2] "A" "B"

new\u d%
t（）%>%
as.tible（）%>%
重命名（'A'='V1'，'B'='V2'）
#在哪里
str（纽约）
#“tbl_df”、“tbl”和“data.frame”类：11个obs，共2个变量：
#$A:INT3 1 8 11 7 7 3 6 3 1。。。
#$B:int 4 9 6 7 8 1 4 3 6 NA。。。
或
新单位首被告%
t（）%>%
`colnames
…%%>%as.tibble（）%%>%rename（…）
应该可以。甚至
绑定行（v1，v2）%%>%t（）%%`colnames
dplyr:：rename
需要
names
，而不是
colnames
，因此可以使用
data.frame
或
tibble
。然后，您可以使用
rename
，或者，可能更方便，也可以使用管道，
setNames
。一个简单的
as.data.frame
就可以实现这一点，并且您拥有了列
V1
&
V2
。您有一个矩阵。您需要将其转换为data.frame或tibble。如果按照Sotos的建议将其转换为tibble，您将看到V1和V2作为列名。如果您将数据转换为data frame，您将看到X1和X2作为列名。因此，对于rename（）谢谢大家的快速回答。我喜欢
colnames@Sotos，如果您愿意，请添加您的注释作为答案，我会接受它。
..%>%as.tibble（）%%>%rename（…）
应该可以。或者甚至
绑定行（v1，v2）%%>%t（）%%`colnames
dplyr:：rename
需要
names
，而不是
colnames
，因此可以使用
data.frame
或
tibble
。然后，您可以使用
rename
，或者，可能更方便，也可以使用管道，
setNames
。一个简单的
as.data.frame
就可以实现这一点，并且您拥有了列
V1
&
V2
。您有一个矩阵。您需要将其转换为data.frame或tibble。如果按照Sotos的建议将其转换为tibble，您将看到V1和V2作为列名。如果您将数据转换为data frame，您将看到X1和X2作为列名。因此，对于rename（）谢谢大家的快速回答。我喜欢
colnames@Sotos，如果您愿意，添加您的评论作为答案，我将接受。