R 在不同组件上绘制PCA数据

不确定这是因为我对R的知识有限还是完全不可能，但这是我的问题

我有一个数据集，由一系列样本的化学特征组成。为了找到可能的相关性，我运行了一个PCA，现在我需要根据样本数绘制每个样本（一旦投影到每个组件上），而不是使用两个主要组件的双图（是的，我知道这很奇怪，但我真的需要这样做）

我将发布一个虚拟数据集和运行PCA的方式

depth<-c(1:1000)
Na<-runif(1000, min=50, max=100)
K<-runif(1000, min=0, max=10)
Mg<-runif(1000, min=5, max=20)
Ca<-runif(1000, min=5, max=20)
Cl<-runif(1000, min=50, max=50)
NO3<-runif(1000, min=10, max=75)
SO4<-runif(1000, min=50, max=200)

data<-data.frame(depth, Na;K,Mg,Ca,Cl,NO3,SO4)
GV7.pca<-prcomp(data[,c(2:8)])

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depth您可以在
GV7.pca$x
中找到所有生成的组件，但是我无法真正描绘出您想要绘制的内容，您可以解释一下x轴上应该是什么，y轴上应该是什么，或者发布一个您想要的绘图示例。通常，您使用screeplot来查看最重要的组件，这（hope）小于变量（这是一个空间缩减模型，即mRm）。也许了解你的目标会有帮助。从技术上讲，你也可以对主成分的每一个组合进行双抽签，但如果不知道你的目标，我不知道有多大意义。