R按块重塑、重组数据帧

我正在尝试重塑数据帧：

DF
        id    sex v1 v2 v3 v4 v5 v6
    1 ID_1   male A1 A2 A3 B1 B2 B3
    2 ID_2 female A1 A2 A3 B1 B2 B3

现在看起来是这样的：

ID   | Gender |A1 | A2 | A3 | B1 | B2 | B3
ID_1 | m      | 3 | 3  | 3  | 2  | 3  | 2 
ID_2 | f      | 1 | 1  | 1  | 4  | 4  | 4

我想要一些像：

 ID   | Gender | A1 | A2 | A3
 ID_1 | m      | 3  | 3  |  3   <- this would be columns A1 - A3 for ID 1
 ID_1 | m      | 2  | 2  |  2   <- this would be columns B1 - B3 for ID 1
 ID_2 | f      | 1  | 1  |  1   <- this would be columns A1 - A3 for ID 2
 ID_2 | f      | 4  | 4  |  4   <- this would be columns B1 - B3 for ID 2

ID | Gender | A1 | A2 | A3
ID|u 1 | m | 3 | 3正如@Andrie所说，第一步是将数据与给定的列（ID和性别）融合。正如您所说，您的问题是确定哪些列然后“组合”。这里有一种方法，最初将该信息编码为列名，然后从列名中取出

首先是一些虚拟数据

dat <- data.frame(ID=c("ID_1", "ID_2"), Gender=c("m","f"), 
  Test1.A = "A1", Test2.A = "A2", Test3.A = "A3",
  Test1.B = "B1", Test2.B = "B2", Test3.B = "B3", stringsAsFactors=FALSE)

使用
重塑2
软件包

library("reshape2")

融化数据，然后取
变量
列，该列包含两条信息（测试和分组），并将这两条信息分为两列

dat.m <- melt(dat, id.vars=c("ID", "Gender"))
dat.m <- cbind(dat.m, colsplit(dat.m$variable, "\\.", names=c("Test", "Group")))

给

> dcast(dat.m, ID+Gender+Group~Test)
    ID Gender Group Test1 Test2 Test3
1 ID_1      m     A    A1    A2    A3
2 ID_1      m     B    B1    B2    B3
3 ID_2      f     A    A1    A2    A3
4 ID_2      f     B    B1    B2    B3

那么：

> dat <- data.frame(id=c("id1","id2"),gender=c("m","f"),a.1=1:2,a.2=1:2,a.3=1:2,b.1=3:4,b.2=3:4,b.3=3:4)
> dat1 <- dat[,-(3:5)]
> dat2 <- dat[,-(6:8)]
> names(dat1)[3:5] <- c("v1","v2","v3")
> names(dat2)[3:5] <- c("v1","v2","v3")
> 
> dat1$test <- "b"
> dat2$test <- "a"
> result <- rbind(dat1,dat2)
> dat
   id gender a.1 a.2 a.3 b.1 b.2 b.3
1 id1      m   1   1   1   3   3   3
2 id2      f   2   2   2   4   4   4
> result
   id gender v1 v2 v3 test
1 id1      m  3  3  3    b
2 id2      f  4  4  4    b
3 id1      m  1  1  1    a
4 id2      f  2  2  2    a

dat dat1 dat2名称（dat1）[3:5]名称（dat2）[3:5]
>dat1$测试dat2$测试结果dat
id性别a.1 a.2 a.3 b.1 b.2 b.3
1 id1 m 1 1 3 3 3
2 id2 f 2 2 4 4 4
>结果
id性别v1 v2 v3测试
1 id1 m 3 b
2 id2 f 4 b
3 id1 m 1 a
4 id2 f 2 a

我更喜欢Brian的答案，但这里有一种使用基本包的方法。在我看来，这很难看

您的数据帧：

DF
        id    sex v1 v2 v3 v4 v5 v6
    1 ID_1   male A1 A2 A3 B1 B2 B3
    2 ID_2 female A1 A2 A3 B1 B2 B3

代码

---

DFa使用
从底部R重塑
一个衬里

reshape(dat, varying = 3:8, idvar = 1:2, direction = 'long', drop=FALSE, 
   timevar = 'Test')

           ID Gender Test Test1 Test2 Test3
ID_1.m.A ID_1      m    A    A1    A2    A3
ID_2.f.A ID_2      f    A    A1    A2    A3
ID_1.m.B ID_1      m    B    B1    B2    B3
ID_2.f.B ID_2      f    B    B1    B2    B3

告诉
melt
前两列是id变量，即
id.vars=…
第一部分工作，保留前两列没有问题，但是我不知道如何告诉R它应该在一列中重新排列所有Test1（A1，B1）/Test2（A2，B2）等。因此，我以三列而不是六列结束（示例二）…@Elisa，这看起来像是几个小时前您创建的问题的副本。如果是的话，请关闭另一个。是的，一些人努力为那个答案。。。（顺便说一句，这个更好，你只需要几行代码就能得到非常简单的答案）。。。您可能还想在问题的列中添加名称。谢谢您的所有想法。我会试试，如果有用的话，我会向你汇报。原始数据帧有更多的列和非常混乱的列名。因此，在重塑data+1之前，我可能必须对它们进行重命名——这是一个很难超越的解决方案。有人知道如何（在一行中）删除那些丑陋的
行.name
？您可以通过添加一个参数
new.row.names=1:4
来删除
行.name
。如果你不想硬编码4，你可以很容易地根据数据计算出它，这就是我无法/无法计算的。哦，好吧，即使是两行，这也很不错。我已经有一段时间没有使用整形了，但我想知道这怎么不只是用一个列y变量来整形呢？我似乎根本无法让它真正起作用（猜测变量失败）。Elisa，如果所有应该重塑的列都以Fach开头，那么
grep
可以帮助您为
variang
参数获得正确的列：
variang=grep（^Fach），colnames（origdata））
。和
idvar
只是其他列（类似于
1:（min（grep（^Fach），colnames（origdata））-1）
，您可以尝试
timevar=“Fach”
[虽然我这里没有R来测试表达式-但至少这应该给您一个在哪里寻找解决方案的提示]John我不同意。我看到输出与OP的预期结果相同。只有4行而不是6行，因此我不理解您的判断。我的回答与其他回答之间的唯一区别是，我没有为a和B提供单独的列，因为这是响应中固有的（如果A1、A2、B1……实际上是数字，这可能是个问题）我对行进行了重新排序以匹配所需的结果。这是一个简单的拆分列和重新打包的情况。当我第一次复制并粘贴代码时，出于某种原因，它总共有6行。现在没有了。对不起。
DFa<-subset(DF, select=c(1:5))
DFb<-subset(DF, select=c(1:2, 6:8))
colnames(DFb)<-colnames(DFa)
DF<-as.data.frame(rbind(DFa,DFb))
rownames(DF)<-1:nrow(DF)
DF[order(DF$id),] 

reshape(dat, varying = 3:8, idvar = 1:2, direction = 'long', drop=FALSE, 
   timevar = 'Test')

           ID Gender Test Test1 Test2 Test3
ID_1.m.A ID_1      m    A    A1    A2    A3
ID_2.f.A ID_2      f    A    A1    A2    A3
ID_1.m.B ID_1      m    B    B1    B2    B3
ID_2.f.B ID_2      f    B    B1    B2    B3