R 计算变量的5个最高值

我使用R尝试获取每个用户最喜欢的5首歌曲，其中他们播放的歌曲最多。我目前有计算最高播放歌曲的代码，但我想知道如何为该用户获得接下来的4首最高播放歌曲，假设每个用户至少播放了5首歌曲。我是否必须从数据集中删除最高值并再次运行它，还是有更简单的方法

write.csv(group_by(mydata,userId) %.%
summarise(favourite=max(playCount)), file="test.csv")

数据示例如下所示

userId      songId            playCount
A           568r              85
A           711g              18
C           34n               18
E           454j              65
D           663a              72
B           35d               84
A           34c               72
A           982s              65
E           433f              11
A           565t              7

您可以使用：

rev(sort(x))[1:n]

获取向量的顶部

n

值。如果需要顶部的

n

唯一值，只需添加对

unique（）

另一种方式

library(dplyr)

mydata2 <- group_by(mydata, userId) %.%
              arrange(userId, -playCount) %.%
              mutate(rank = rank(-playCount)) %.%

              # remove `rank > 1` if you want to keep the first song
              filter(rank > 1, rank < 6) %.%

              select(userId, songId, playCount)

库（dplyr）
mydata2 1`如果你想保留第一首歌
过滤器（秩>1，秩<6）%。%
选择（用户ID、歌曲ID、播放次数）

我试试看。谢谢将

partial

参数用于

sort.int

（它调用

sort

）可能会加快速度。您也可以设置

递减=真

，或者只使用

尾部

，而不是使用

rev

。相关：

library(dplyr)

mydata2 <- group_by(mydata, userId) %.%
              arrange(userId, -playCount) %.%
              mutate(rank = rank(-playCount)) %.%

              # remove `rank > 1` if you want to keep the first song
              filter(rank > 1, rank < 6) %.%

              select(userId, songId, playCount)