在R中的动态图上显示数据序列周围的错误条
我想在dygraph上的数据系列周围显示错误条,如此链接()中的图像。我使用了下面的r代码来绘制动态图在R中的动态图上显示数据序列周围的错误条,r,dygraphs,R,Dygraphs,我想在dygraph上的数据系列周围显示错误条,如此链接()中的图像。我使用了下面的r代码来绘制动态图 weather_final <- read.csv("C:/Users/User/Desktop/weather_data.csv") weather_final1<- as.data.frame(weather_final , header=True) library(dygraphs) library(xts) s <- xts(weather_final1[, 2:
weather_final <- read.csv("C:/Users/User/Desktop/weather_data.csv")
weather_final1<- as.data.frame(weather_final , header=True)
library(dygraphs)
library(xts)
s <- xts(weather_final1[, 2:3 ], order.by=as.POSIXct(weather_final1$Datetime,"%Y/%m/%d %H:%M" ))
head(s)
dygraph(s)%>%
dyRoller(showRoller = TRUE,rollPeriod = 48)%>%
dyHighlight(highlightSeriesBackgroundAlpha = 2,
hideOnMouseOut = TRUE )%>%
dyRangeSelector(height = 40, strokeColor = "RED")%>%
dyAxis("y", label = "Temp (0C)", valueRange = c(10, 40) )%>%
dyAxis("y2", valueRange = c(10, 100)) %>%
dyAxis("y2", label = "RH (%)",independentTicks = TRUE) %>%
dySeries("RH", axis = 'y2')
您没有提供可复制的示例,因此这里有一个基本示例,使用内置数据改编自:
# Data and fake confidence intervals
set.seed(5)
dat = cbind(ldeaths,
lwr=ldeaths - rnorm(length(ldeaths), 500, 20),
upr=ldeaths + rnorm(length(ldeaths), 500, 20))
dygraph(dat) %>%
dySeries(c("lwr","ldeaths","upr"))
请提供一个可复制的例子。@Mohammadian,这里是样本数据。绘制“误差条”需要说明一个统计模型,而你没有说可能是什么。我已经尝试过了,但不起作用。最好提供CSV数据。如何上载?由于无法上载CSV数据,因此将示例数据添加到帖子中。获取与您发布的相同的示例数据,并使用
dput
重新发布。只需粘贴到dput(data\u sample)的输出中即可。您的数据不包括置信区间的值。由于这些值取决于模型,您希望如何计算它们?
# Data and fake confidence intervals
set.seed(5)
dat = cbind(ldeaths,
lwr=ldeaths - rnorm(length(ldeaths), 500, 20),
upr=ldeaths + rnorm(length(ldeaths), 500, 20))
dygraph(dat) %>%
dySeries(c("lwr","ldeaths","upr"))