R 如何使用一列中的多个条件子集数据

我需要从df的一列（V5：格式）中的多个“包含”条件创建一个数据子集

我试过：

new.data <- old.data[grep("text1", old.data$V5), ]

new.data您可以使用
grepl（）
而不是
grep（）
来获取一个布尔向量，该向量告诉您哪些字符串包含该模式。在这些向量上，可以使用逻辑条件，如
&
：

new.data <- old.data[grepl("text1", old.data$V5)&grepl("text2", old.data$V5), ]

使用编辑器
{}
按钮或手动缩进4个空格，
new.data使您更容易阅读/理解问题，从而正确设置输入、输出和代码的格式。标签中提到的UNIX工具
grep
没有名为
subset（）的函数
或任何其他函数，因此，如果这真的是关于某个函数，而该函数恰好在其他工具中也被命名为
grep
，那么请为任何工具添加标记，并删除UNIX的
grep
的标记。感谢Ed-这是科学领域的新成员（+社区）并感谢您的指导，使我的要求更加简洁。我（大量地）修改了我原来的问题，把要点包括在内。我希望格雷普能带我去那里！带标签的是一个用于执行
g/re/p
的命令行UNIX工具。您发布的代码或问题文本没有让我认为您正在使用UNIX工具
grep
，因此您不应该使用该工具的标记。您似乎正在使用另一个具有名为
grep（）
的函数的工具-我想说的是，如果是这种情况，请将UNIX工具
grep
问题上的标记替换为您正在使用的任何工具的标记，以便您可以从了解任何工具的人那里获得帮助。欢迎使用so。请回答您的问题并提供答案。这应该包括一个示例数据集和您的预期结果。理想情况下，样本数据集可以用作测试用例，以证明建议的解决方案按预期工作。非常感谢。