Graph.union求和边权重属性（igraph R）

我有两张带有重量标签的图表：

library(igraph)

g1= graph.formula(A -+ B, A -+ C)
E(g1)["A" %->% "B"]$weight= 1
E(g1)["A" %->% "C"]$weight= 2
E(g1)$label= E(g1)$weight

g2= graph.formula(A -+ B, A -+ C, A -+ D)
E(g2)["A" %->% "B"]$weight= 10
E(g2)["A" %->% "C"]$weight= 20
E(g2)["A" %->% "D"]$weight= 100
E(g2)$label= E(g2)$weight

par(mfrow= c(2,1), mar= rep(0,4))
plot(g1); plot(g2)

使用

graph.union（）

连接这两个属性时，

igraph

默认情况下会创建

weight_1、weight_2

属性

问题：

我希望连接的图具有求和的边权重属性。应用现有的不是最优的。 首先，解决方案在case

graph.union（）

中不能很好地伸缩。union（）会创建更多的

weight\uux…

属性。其次，在可再现示例的情况下，它只导致部分解决方案，因为边缘

“a”“D”

不包含和

g= graph.union(g1, g2)
E(g)$weight= E(g)$weight_1 + E(g)$weight_2
E(g)$label= E(g)$weight

问题：

如何重新编码以最终获得以下图形：

---

注释：我不是在寻找手动解决方案（

E（g）[“a”%->%“D”]$label=100

），因为我正在处理大量边缘。

根据Gabor的建议：

library(igraph)
library(intergraph)
library(dplyr)

# helper function
as.data.frame.igraph= function(g) {
  # prepare data frame
  res= cbind(as.data.frame(get.edgelist(g)),
             asDF(g)$edges)[ , c(-3, -4)]
  # unfactorize
  res$V1= as.character(res$V1)
  res$V2= as.character(res$V2)
  # return df
  res
}

df_g1= as.data.frame(g1)
df_g2= as.data.frame(g2)
df= rbind_all(list(df_g1, df_g2)) %>%
  group_by(V1, V2) %>%
  summarise(weight= sum(weight))

new_graph= simplify(graph.data.frame(df, directed = T))
E(new_graph)$weight=  df$weight
E(new_graph)$label= E(new_graph)$weight

plot(new_graph)

---

您签出属性组合了吗？有一个选项

sum

对您有效。我知道这些选项，但我不认为它们对graph.union有什么帮助。如果你有一个解决方案，请将它作为答案发布在可重复的示例上。我认为最简单的方法是将图形转换为数据帧，进行连接，然后将结果转换回图形。