R 筛选到特定列中的特定日期

我有一个数据帧，df和列DateTimeUTC

                         ID              DateTimeUTC

                         A               12/4/2019 11:30:30 PM
                         A               12/4/2019 11:30:30 PM
                         B               12/5/2019 11:30:30 PM
                         B               12/5/2019 11:30:30 PM
                         B               12/5/2019 11:30:30 PM

我想进行筛选，以便DateTimeUTC仅显示2019年5月12日的日期，结果如下：

                           ID              DateTimeUTC


                         B               12/5/2019 11:30:30 PM
                         B               12/5/2019 11:30:30 PM
                         B               12/5/2019 11:30:30 PM

我已尝试此命令，但未成功：

                       library('dplyr')
                       library('lubridate')

                       data %>%  filter as.Date(DateTimeUTC == "2019-12-05")

我想要2019年12月5日的所有日子，包括时间（小时、分钟和秒）

---

这可能吗？

在这里，“DateTimeUTC”的格式不同。将列转换为DateTime类（格式似乎是月-日-年-小时-分-秒），并将时间

删除为.Date

，然后进行比较（

=

）

---

在OP的代码中，

as.Date

应用于逻辑向量，该逻辑向量无论如何都是

FALSE

，因为它将原始格式与其他格式进行比较，这将导致代码执行失败，即

"12/4/2019 11:30:30 PM" == "2019-12-05"
#[1] FALSE

将

包装为.Date

将导致错误

as.Date("12/4/2019 11:30:30 PM" == "2019-12-05")

as.Date.default（“2019年4月12日11:30:30下午”=“2019-12-05”）中出错：
不知道如何转换“2019年12月4日11:30:30 PM”=“2019-12-05” 上课“日期”

数据

---

数据是的，我试图接受，但它不让我接受。我不得不“等待”一段时间。感谢you@akrun，如果有两列包含日期，我将如何筛选。例如，开始时间列和结束时间column@TanishaHudson我会将“开始时间”和“结束时间”转换为此处显示的
DateTime”类，然后在
filter`中使用，即
data%>%filter（as.Date（mdy_hms（starttime））>=“2019-12-05”和as.Date（mdy_hms（结束时间））
as.Date("12/4/2019 11:30:30 PM" == "2019-12-05")

data <- structure(list(ID = c("A", "A", "B", "B", "B"), 
   DateTimeUTC = c("12/4/2019 11:30:30 PM", 
"12/4/2019 11:30:30 PM", "12/5/2019 11:30:30 PM", "12/5/2019 11:30:30 PM", 
"12/5/2019 11:30:30 PM")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-5L))