R GLM的事后Tukey HSD错误

我正在努力对我运行的GLM进行事后测试。我有一个显著的区别，但在尝试进行TukeyHSD时不断出现错误。有人能解释一下为什么会这样，以及我如何纠正它吗？ 我是一个新手在R。。。谢谢

Call:
glm(formula = cbind(sampling_unit) ~ +species_count_rain + species_count_dry   + 
dist_riv + dist_stream, data = GLM1)

Deviance Residuals: 
 Min        1Q    Median        3Q       Max  
-15.7321   -3.8064   -0.8604    4.3677   18.3710  

Coefficients:
                    Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept)        -4.035778   6.108781  -0.661   0.5149  
species_count_rain  0.101275   0.732416   0.138   0.8911  
species_count_dry   2.551763   1.003939   2.542   0.0176 *
dist_riv            0.002783   0.001488   1.871   0.0732 .
dist_stream         0.012681   0.006426   1.974   0.0596 .
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

(Dispersion parameter for gaussian family taken to be 55.80858)

Null deviance: 2247.5  on 29  degrees of freedom
Residual deviance: 1395.2  on 25  degrees of freedom
AIC: 212.32

Number of Fisher Scoring iterations: 2

> plot(lrfit)
Hit <Return> to see next plot: 
Hit <Return> to see next plot: 
Hit <Return> to see next plot: 
Hit <Return> to see next plot: 

> TukeyHSD(GLM1, species_count_dry, ordered = FALSE, confint.level = 0.95)
Error in UseMethod("TukeyHSD") : 
 no applicable method for 'TukeyHSD' applied to an object of class       "data.frame"

呼叫：
glm（公式=cbind（采样单位）~+物种计数雨水+物种计数干燥+
dist_riv+dist_stream，数据=GLM1）
偏差残差：
最小1季度中值3季度最大值
-15.7321   -3.8064   -0.8604    4.3677   18.3710  
系数：
估计标准误差t值Pr（>t）
（截距）-4.035778 6.108781-0.661 0.5149
物种数量降雨0.101275 0.732416 0.138 0.8911
物种数量干2.551763 1.003939 2.542 0.0176*
里夫区0.002783 0.001488 1.871 0.0732。
dist_stream 0.012681 0.006426 1.974 0.0596。
---
签名。代码：0'***'0.001'***'0.01'*'0.05'.'0.1''1
（高斯族的色散参数取55.80858）
零偏差：29个自由度上的2247.5
剩余偏差：25个自由度上的1395.2
AIC:212.32
Fisher评分迭代次数：2
>绘图（lrfit）
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>TukeyHSD（GLM1，物种计数，干燥，有序=假，确认水平=0.95）
UseMethod（“TukeyHSD”）中出错：
没有适用于“data.frame”类对象的“TukeyHSD”方法

从外观上看，

GLM1

是您的原始数据

TukeyHSD

将拟合模型作为

x

参数。从外观上看，

GLM1

是您的原始数据

TukeyHSD

将一个合适的模型作为

x

参数。