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R 偏差残差图逻辑回归

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R 偏差残差图逻辑回归,r,regression,logistic-regression,R,Regression,Logistic Regression,对于我的课堂专题，我们应该在弗雷明翰数据集上使用拟合逻辑回归 fit_select <- glm(Event~Sex+age.group+I(log(Cigar.Day+1))+BP.Med+Prev.Hyp+Diab+ I(log(Tol.Chol))+BMI+Gluc+bp.level, data= data, family = binomial(link="logit")) 我们得到 怎么了？我不知道该如何解释这一点 当我们试图绘制偏差残差时，我知道它们是 应该是二项式的，但

对于我的课堂专题，我们应该在弗雷明翰数据集上使用拟合逻辑回归

fit_select <- glm(Event~Sex+age.group+I(log(Cigar.Day+1))+BP.Med+Prev.Hyp+Diab+ I(log(Tol.Chol))+BMI+Gluc+bp.level, data= data, family = binomial(link="logit"))
我们得到

怎么了？我不知道该如何解释这一点

当我们试图绘制偏差残差时，我知道它们是 应该是二项式的，但我们有3000多个观测，所以通过CLT 他们应该表现正常

qqnorm(residuals(fit_select, type = "deviance"))
当您有二进制响应时，它不应该是正态分布的。您需要计数数据才能获得法线近似值。正如我正确回忆的那样，对于二项式和泊松模型，粗略的经验法则是5或更多

怎么了？我不知道该如何解释这一点

当您有二进制响应时，不能对任何内容使用绘图