R 两样本（不等方差）welch t检验的统计功效和样本量确定？

双样本t检验（等方差汇总标准偏差）的命令为

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如何计算两个不等方差样本和样本数样本的统计功效？

您可以使用

MESS

软件包中的

power\u test（）

函数

例如，当个体比例为1:2时，要计算所需的样本量，sd为1和3，效应大小为1.2（对于幂80%）

要计算功率，您需要设置

power=NULL

，并指定

n

，就像常规的

power.t.test（）函数一样

> MESS::power_t_test(n=20, sd=1, power=NULL, ratio=2, sd.ratio=3, delta=1.2)

     Two-sample t test power calculation with unequal sizes 

              n = 20, 40
          delta = 1.2
             sd = 3
      sig.level = 0.05
          power = 0.9149541
    alternative = two.sided

NOTE: n is vector of number in each group

你是在试图确定达到某个功率水平所需的样本数量，还是说你知道样本大小并想计算测试的功率？是的，这解决了我的问题。令人惊讶的是，Rstutio帮助中没有提到“ratio”和“sd.ratio”。它们不是基本R附带的
power.t.test
函数的一部分。您需要一个类似于
power\u t\u test（）的扩展函数。
我将对两个样本（不等方差）pwr.t2n.test使用这些命令（n1=NULL，n2=NULL，d=NULL，sig.level=0.05，power=NULL，alternative=c（“双面”、“更少”、“更大”））结合ES.t.two（m1=NULL，m2=NULL，sd1=NULL，sd2=NULL，n1=NULL，n2=NULL，t=NULL，se1=NULL，se2=NULL，df=NULL，alternative=c（“双面”、“单面”））来估计相干d。
> MESS::power_t_test(n=NULL, sd=1, power=.8, ratio=2, sd.ratio=3, delta=1.2)

     Two-sample t test power calculation with unequal sizes 

              n = 14.35824, 28.71648
          delta = 1.2
             sd = 3
      sig.level = 0.05
          power = 0.8
    alternative = two.sided

NOTE: n is vector of number in each group

> MESS::power_t_test(n=20, sd=1, power=NULL, ratio=2, sd.ratio=3, delta=1.2)

     Two-sample t test power calculation with unequal sizes 

              n = 20, 40
          delta = 1.2
             sd = 3
      sig.level = 0.05
          power = 0.9149541
    alternative = two.sided

NOTE: n is vector of number in each group