Optimization 在Julia中调用分离算法

我试图用Julia JuMP解一个模型。下面是我创建的模型的概要。这里，

z[i，j]

是一个二进制变量，

d[i，j]

是

z[i，j]=1的成本。
我的约束创建了无限多个约束，因此我需要使用分离算法来解决它。
首先，我在没有任何约束的情况下求解模型，因此所有变量
z[I，j]
和
d[I，j]
的答案都是零。
然后，我将包括分离算法（在if条件中给出）。即使我在z_值==0时包含
，z_值也不会传递给它。
这个模型的格式有什么遗漏吗

m = Model(solver=GurobiSolver())

@variable(m, z[N,N], Bin)
@variable(m, d[N,N]>=0)

@objective(m, Min, sum{ d[i,j]*z[i,j], i in N, j in N} )

z_value = getvalue(z)
d_value = getvalue(d)

if z_value == 0
    statement
elseif z_value == 1 
  statement
end

@constraint(m, sum{z[i,j], i in N, j in N}>=2)

solve(m)

println("Final solution: [ $(getvalue(z)), $(getvalue(d)) ]")

你将z乘以d，两者都是变量，因此你的模型是非线性的

成本d[i，j]是常数还是问题的变量？
如果是这样，您需要使用非线性解算器
d[i，j]s是常数。所以这个模型是线性的。那么为什么
d
被声明为一个变量呢？你甚至在你的问题中将
d
描述为一个变量：“所以所有变量z[i，j]和d[i，j]的答案都是零。”