如何在dplyr中对多个变量进行排名

如果我有

library(dplyr)
 df <- data.frame(name=c("A","B","C","D"),value1=c(8,9,8,10),value2=c(1,2,3,4))
 df 
      name value1 value2
   1    A      8      1
   2    B      9      2
   3    C      8      3
   4    D     10      4 

 # I want to do something like this without the error

newdf <- df %>%
mutate(rank=row_number(desc(value1),desc(value2)))

newdf
    name value1 value2 rank
1    A      8      1    4
2    B      9      2    2
3    C      8      3    3
4    D     10      4    1

库（dplyr）
df现在我已经看得更远了，我想这就成功了

df %>% arrange(desc(value1),desc(value2)) %>% mutate(rank=row_number())

以下代码将产生与您在问题中发布的结果相同的结果。这是
行编号（）
将返回的内容，但不必重新排列原始数据

newdf <- df %>%
  mutate(rank=order(-value1,-value2))

newdf%
变异（秩=顺序（-value1，-value2））

请注意：如果您想要
densite\u rank
此代码将不会这样做