R 使用gsub删除字符串但不删除数字

我有一个像这样的数据框

 id   col1
  1     4
  2     -
  3     +
  4     _
  5     N
  6     text-abc
  7     50

我的目标是创建一个如下所示的数据帧：

 id   col1
  1     4
  2     0
  3     0
  4     0
  5     0
  6     0
  7     50

我希望保持数值的原样，并将“-”、“+”、“uu”、“N”和“文本abc”转换为零。也就是说，我只希望数值在这个列中，将文本和其他字符串转换为零，并保持数值不变。这是一个很长的列（即数千行），可能包含其他不必要的文本

要修复此问题，我尝试使用以下方法手动执行此操作：

  df$col1 <- gsub("text-abc", 0, df$col1)
  df$col1 <- gsub("+", 0, df$col1)
  df$col1 <- gsub("-", 0, df$col1)
  df$col1 <- gsub("_", 0, df$col1)
  df$col1 <- gsub("N", 0, df$col1)

  df$col1 <- gsub("[^[[:alnum:]]", 0, df$col1)

---

df$col1我们可以使用
as.numeric
将非数值列更改为
NA
s，然后将那些
NA
转换为0，而不是逐个转换列

df$col1 <- as.numeric(df$col1)

#Use this if `col1` is factor
#df$col1 <- as.numeric(as.character(df$col1))

df$col1[is.na(df$col1)] <- 0

df

#  id col1
#1  1    4
#2  2    0
#3  3    0
#4  4    0
#5  5    0
#6  6    0
#7  7   50

df$col1我们可以使用regex来实现这一点

df$col1[!grepl('^[0-9]+$', df$col1)] <- 0
df$col1 <- as.numeric(df$col1)
df
#  id col1
#1  1    4
#2  2    0
#3  3    0
#4  4    0
#5  5    0
#6  6    0
#7  7   50

df$col1[！grepl（“^[0-9]+$”，df$col1）]愚蠢的我。非常感谢你，Ronak！
df <- structure(list(id = 1:7, col1 = c("4", "-", "+", "_", "N", "text-abc", 
   "50")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -7L))