使用lubridate在R中解析多种格式的日期

我有日期为MM/DD/YY HH:MM格式的数据，其他数据为普通的旧MM/DD/YY格式。我想把它们解析成与“2010-12-01 12:12 EST”相同的格式。我应该怎么做呢？我尝试了下面的ifelse语句，它给了我一堆长整数，并告诉我大量数据点无法解析：

df_prime$date <- ifelse(!is.na(mdy_hm(df$date)), mdy_hm(df$date), mdy(df$date))

如果某些格式不正确，很抱歉，但日期列是最重要的

编辑：下面是通过

dput

命令为我的数据帧的一部分编写的一些代码：

structure(list(IEN = c(23613488506, 23613488506, 23613488506, 23613488506, 23613488506, 23613488506), date = c("2/25/14", "2/25/14 11:27", "2/28/14", "3/4/14", "3/10/14 11:30", "3/10/14 12:32")), .Names = c("IEN", "date"), row.names = 1046334:1046339, class = "data.frame") 

---

您在lubridate包中尝试过函数guess_formats（）吗？

---

一个可复制的例子来构建像您这样的数据框架可能会很有帮助

lubridate包的

mdy_hm

有一个

截断的

参数，允许您提供可能没有所有位的日期。例如：

> mdy_hm(d$date,truncated=2)
[1] "2014-02-25 00:00:00 UTC" "2014-02-25 11:27:00 UTC"
[3] "2014-02-28 00:00:00 UTC" "2014-03-04 00:00:00 UTC"
[5] "2014-03-10 11:30:00 UTC" "2014-03-10 12:32:00 UTC"

---

那么，您的日期列是字符，并且包含其他格式，而不是您在摘录中显示的格式？你有没有可能用所有格式的示例创建一些东西，并使用

dput

格式？什么是

dput

格式？我将用第二种格式的示例更新我的原始帖子。对不起<代码>请使您的问题重复。两个具有所有可能样式的向量就可以了。容易复制到R中

制作一个只有2列的小数据框（我们不关心大多数其他内容），然后，在

d

是数据框的地方，做

dput（d）

-粘贴它，然后我们可以将它剪切并粘贴到会话中，以准确地重建数据框。@Spacedman请参阅我的原始帖子。再次感谢！我认为这是有效的。谢谢我以前试过，但它不起作用，我怀疑这是因为我把

truncate

作为参数，而不是

truncated.

有没有办法为那些有时间的人保留时间？它是为那些有时间的人保留时间。。。它只是将那些没有设置的时间设置为00:00:00。是的，您需要拼写出

截断的

，因为函数首先有一个

…

参数，它捕获与确切参数不匹配的任何内容。当函数没有点（或点是最后一个）时，可以缩写参数。这就是R。

> mdy_hm(d$date,truncated=2)
[1] "2014-02-25 00:00:00 UTC" "2014-02-25 11:27:00 UTC"
[3] "2014-02-28 00:00:00 UTC" "2014-03-04 00:00:00 UTC"
[5] "2014-03-10 11:30:00 UTC" "2014-03-10 12:32:00 UTC"