R 撞击长度为'；dimnames'；[2] 不等于数组范围

我试图使用SMOTE对数据集进行超级采样，但我一直遇到这个错误

trainSM <- SMOTE(conversion ~ ., train,perc.over = 1000,perc.under = 200)

我试着只使用数值预测，甚至分类预测。但两者都不走运

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非常感谢您提供的任何帮助/指导。

将TIBLE的data.frame传递到

DMwR:：SMOTE（）

将抛出此错误。您可以使用

as.data.frame（您的\u train\u数据）

来“取消”您的数据。frame：

    trainSM <- SMOTE(conversion ~ ., as.data.frame(train), perc.over = 1000, perc.under = 200)

    trainSM <- SMOTE(conversion ~ ., as.data.frame(train), perc.over = 1000, perc.under = 200)

# The idea here is to determine which level of the response variable appears least.
# Unfortunately, if data is a tibble, then data[,tgt] returns a data frame, 
# which of course, doesn't have any levels, so the value of minCL is always NULL
minCl <- levels(data[, tgt])[which.min(table(data[, tgt]))]

# this is where the error is thrown--you're testing a data frame against NULL
minExs <- which(data[, tgt] == minCl)