BradleyTerry2包在模型结果中缺少一名玩家

我有23名“球员”的数据。他们中的一些人（但不是所有可能的一对）进行了一次或多次比赛。我拥有的数据集（见下面的dput）包括一名玩家对另一名玩家的胜负次数。我用它来适应使用BradleyTerry2软件包的BT型号。我遇到的问题是，该模型给了我22名球员的系数，而不是23名球员的系数。有人能帮我找出问题出在哪里吗

下面是我的数据（head）的dput

我正在使用的代码：

BTm(cbind(win1,win2), player1, player2, data= prep) 

我也试过了

BTm(cbind(win1,win2), player1, player2, ~player, id="player", data= prep)

它给了我相同的结果（即，同一个玩家失踪，其余的22个系数相同）

如果相关，我使用下面的代码创建了“prep”

prep<-countsToBinomial(table(ju$winner, ju$loser))

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在这种情况下，p1和p2与列winner和losser相同，但经过转换以具有相同的级别因子（以便函数可以工作）。我不确定我是否正确使用了这个替代方案，我之所以提到它，是因为在这种情况下，我还缺少了一个播放器（尽管是另一个）。

在更仔细地阅读了软件包的文档后，我发现在评估模型时，函数会删除一个脚本/播放器/参赛者作为参考。其值始终为0。所以我的理解是，如果你想做任何进一步的分析，你必须找到哪个玩家被移除了，并在数据框中重新引入它，其能力值为0

prep<-countsToBinomial(table(ju$winner, ju$loser))

BTm(1, p1, p2, data=ju)