R ggplot2中具有置信区间的子集数据

我有这样一个数据框：

ID Value Ratio
P1 W 0.512
P1 X 0.444
P1 Y 0.342
P1 Z 0.617
...
P2 W 0.400
P2 X 0.333
P2 Y 0.200
P2 Z 0.500
...
P3 W 0.250
P3 X 0.500
P3 Y 0.667
P3 Z 0.750
...

首先，我希望ggplot只绘制X在

geom_point

中的值，X=ID，y=Ratio

其次，我想使用完整的值列表作为置信区间，用于X的绘图值。最后，绘图应如下所示：

ID Value Ratio
P1 W 0.512
P1 X 0.444
P1 Y 0.342
P1 Z 0.617
...
P2 W 0.400
P2 X 0.333
P2 Y 0.200
P2 Z 0.500
...
P3 W 0.250
P3 X 0.500
P3 Y 0.667
P3 Z 0.750
...

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下面是一个使用假数据的50%和95%置信区间的示例：

library(ggplot2)

# Fake data
set.seed(295)
dat = data.frame(ID=rep(paste0("P",1:3),each=20), ratio=runif(60,0,1))

ggplot(dat, aes(ID, ratio)) +
  stat_summary(fun.data=mean_cl_boot, geom="errorbar", size=0.7, 
               width=0.03, colour="red") +
  stat_summary(fun.data=mean_cl_boot, fun.args=list(conf.int=0.5), 
               geom="errorbar", size=5, width=0, color="lightblue") +
  stat_summary(fun.y=mean, geom="point", colour="red", pch="_", size=6) +
  scale_y_continuous(limits=c(0,1)) +
  theme_bw()

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下面是一个使用假数据的50%和95%置信区间的示例：

library(ggplot2)

# Fake data
set.seed(295)
dat = data.frame(ID=rep(paste0("P",1:3),each=20), ratio=runif(60,0,1))

ggplot(dat, aes(ID, ratio)) +
  stat_summary(fun.data=mean_cl_boot, geom="errorbar", size=0.7, 
               width=0.03, colour="red") +
  stat_summary(fun.data=mean_cl_boot, fun.args=list(conf.int=0.5), 
               geom="errorbar", size=5, width=0, color="lightblue") +
  stat_summary(fun.y=mean, geom="point", colour="red", pch="_", size=6) +
  scale_y_continuous(limits=c(0,1)) +
  theme_bw()

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您能给我们一个可复制的例子，并展示您尝试做的事情吗？您能给我们一个可复制的例子，并展示您尝试做的事情吗？