如何自动化一个函数的多次迭代/组合'；R中的s参数？

我对R有点陌生，我目前正在尝试自动化R中函数参数的所有可能迭代。我的意思是说，我们有一个函数，它有五个参数，可以是

TRUE

或

FALSE

。我想运行这些参数的所有可能组合，并将它们全部转储到几个不同的变量中

给定参数的数量及其二进制性质（10个可能的参数，选择5），这将为函数创建252个可能的参数组合。有没有办法使这个过程自动化？还是我在代码行中生成了所有252个可能的组合？我正在使用auto.arima函数，想测试

lambda

、

allowmean

、

allowdrift

、

季节性

和

静止性

的所有可能组合。下面是函数：

ARIMA1<-auto.arima(x, d=NA, D=NA, max.p=5, max.q=5,
     max.P=2, max.Q=2, max.order=5, max.d=2, max.D=1, 
     start.p=2, start.q=2, start.P=1, start.Q=1, 
     stationary=FALSE, seasonal=TRUE,
     ic=c("aicc", "aic", "bic"), stepwise=TRUE, trace=FALSE,
     approximation=(length(x)>100 | frequency(x)>12), xreg=NULL,
     test=c("kpss","adf","pp"), seasonal.test=c("ocsb","ch"),
     allowdrift=TRUE, allowmean=TRUE, lambda=NULL, biasadj=FALSE,
     parallel=FALSE, num.cores=2)

ARIMA1100 |频率（x）>12），xreg=NULL，
测试=c（“KPS”、“adf”、“pp”），季节性测试=c（“ocsb”、“ch”），
allowdrift=TRUE，allowmean=TRUE，lambda=NULL，biasadj=FALSE，
parallel=FALSE，num.cores=2）

执行此操作的一种方法是使用

展开.grid

构造包含所有可能组合的data.frame，然后循环遍历此data.frame的行并填充值

下面是一个例子：

x <- 1:5
y <- 2:6
z <- c(1,3)
aa <- letters[7:10]
w <- c(FALSE, TRUE)

myInputs <- expand.grid(x, y, z, aa, w)

for(i in seq_len(nrow(myInputs))) {
  print(myInputs[i, 1] + myInputs[i, 2] + myInputs[i, 3])
}

---

x谢谢！我将用我的数据来尝试这一点。是否可以在数据帧中存储逻辑值（如
TRUE
或
FALSE
）？当然可以。为了完整起见，我将添加这一点。