从rugarch软件包制作模型，并使用MuMIn进行配置

我正在尝试进行模型平均，并希望将rugarch软件包中的模型与通过“lm”函数估计的模型相结合。我使用转换为xts对象的每日财务索引数据。因此，我运行lm函数：

    X<-as.xts(Financial_index_data)

    LM.Result<-lm(X ~ lag(X, -1))

---

X首先，您需要编写一个
logLik
方法或一个函数来返回用于排序的信息标准（
model.avg
的
rank
）。此外，您至少需要调整这些函数：
coefTable
、
getAllTerms
、
get\u call
（或者使用
updateable
，因为
“uGARCHfit”
类似乎不存储调用）。查看这些函数的对应项（例如
MuMIn:：coefTable.lm
）。
首先，您需要编写
logLik
方法或函数来返回用于排序的信息标准（
model.avg
's
rank
）。此外，您至少需要调整这些函数：
coefTable
、
getAllTerms
、
get\u call
（或者使用
updateable
，因为
“uGARCHfit”
类似乎不存储调用）。查看这些功能的对应项（例如
MuMIn:：：coefTable.lm
）

    library(rugarch)

    Garch.spec = ugarchspec(variance.model = list(model="sGARCH", garchOrder = c(1,1)), mean.model = list(armaOrder=c(1,1)), distribution.model = "norm")

    GARCH.Result<- ugarchfit(Garch.spec, X)

    library(MuMIn)

    MA<-model.avg(LM.Result, GARCH.Result)