并行使用plyr
我正在读取一个XML文件,希望尝试使用foreach和doSNOW来提高性能,但是在使用plyr时,我遇到了一个错误。我想这可能是因为我错过了将函数和包发送给工人的方法并行使用plyr,r,foreach,parallel-processing,plyr,R,Foreach,Parallel Processing,Plyr,我正在读取一个XML文件,希望尝试使用foreach和doSNOW来提高性能,但是在使用plyr时,我遇到了一个错误。我想这可能是因为我错过了将函数和包发送给工人的方法 library(foreach) library(doSNOW) cl <- makeCluster(4) registerDoSNOW(makeCluster(4, type = "SOCK")) > getDoParWorkers() [1] 4 > getDoParName()
library(foreach)
library(doSNOW)
cl <- makeCluster(4)
registerDoSNOW(makeCluster(4, type = "SOCK"))
> getDoParWorkers()
[1] 4
> getDoParName()
[1] "doSNOW"
> getDoParVersion()
[1] "1.0.5"
namelist = list()
out1 <- foreach(i = 1:xmlSize(root[[3]])) %dopar% {
namelist[[i]] <- llply(xmlToList(root[[3]][[i]][[2]]),
data.frame, .parallel = TRUE)
}
out2 <- t(as.vector(as.data.frame(namelist)))
?foreach
然后查看.packages
参数?foreach
然后查看.packages
参数+1。另外,@Sam35,您的第四行应该是registerDoSNOW(cl)
。此外,不需要为名称列表
(它无论如何都不会工作)。相反,让llply
的结果直接转到out1
,如果你拿出namelist[[i]],他们会看到的。谢谢你们,这非常有帮助+1。另外,@Sam35,您的第四行应该是registerDoSNOW(cl)
。此外,不需要为名称列表
(它无论如何都不会工作)。相反,让llply
的结果直接转到out1
,如果你拿出namelist[[i]]他们会这样做。谢谢你们,这非常有用。如果你能在它工作后将其作为一个自包含的示例重新发布,那就太好了。根是什么,它当然需要一个库(XML)。如果您能在它工作后将其作为一个自包含的示例重新发布,那就太好了。什么是根,它当然需要一个库(XML)。
Error in { : task 1 failed - "could not find function "llply""