R 如何解决案例和变异的问题？
我试图根据贷款对列中的变量进行分类。如果贷款已全额支付，则应标记为良好，如果违约或冲销，则应标记为不良。但是，当我在R中运行下面的代码时，会出现以下错误：R 如何解决案例和变异的问题？,r,R,我试图根据贷款对列中的变量进行分类。如果贷款已全额支付，则应标记为良好，如果违约或冲销，则应标记为不良。但是，当我在R中运行下面的代码时，会出现以下错误： Error: Problem with `mutate()` input `new_status`. x must be a character vector, not a logical vector. ℹ Input `new_status` is `case_when(...)`. 这是代码块 loans <- loansdf
Error: Problem with `mutate()` input `new_status`. x must be a character vector, not a logical vector. ℹ Input `new_status` is `case_when(...)`.
loans <- loansdf %>% mutate(new_status = case_when(
status %in% c("Fully paid") ~ "Good",
status %in% c("Default", "Charged off") ~ "Bad",
TRUE ~ NA))
loans%变异（新状态=案例（
状态%c（“已全额支付”）~“良好”，
%c中的状态%s（“默认”、“已冲销”）~“错误”，
真~NA）
案例，当文档：
# All RHS values need to be of the same type. Inconsistent types will throw an error.
# This applies also to NA values used in RHS: NA is logical, use
# typed values like NA_real_, NA_complex, NA_character_, NA_integer_ as appropriate.
在本例中，我会选择使用逻辑运算符==
，而不是与%
中的%匹配的值
loansdf%
变异(
新状态=情况发生时(
状态==“全额支付”~“良好”，
状态==“默认”|状态==“已冲销”~“不良”，
真~as.字符（NA）
)
)
#>名称状态新_状态
#>1埃里克·弗莱彻全薪良好
#>2哈德利·史密斯违约不好
#>3荷马·辛普森被判有罪
#>4波林-塔托试验
（v0.3.0）于2021-03-09年根据案例创建，当文件：
# All RHS values need to be of the same type. Inconsistent types will throw an error.
# This applies also to NA values used in RHS: NA is logical, use
# typed values like NA_real_, NA_complex, NA_character_, NA_integer_ as appropriate.
在本例中，我会选择使用逻辑运算符==
，而不是与%
中的%匹配的值
loansdf%
变异(
新状态=情况发生时(
状态==“全额支付”~“良好”，
状态==“默认”|状态==“已冲销”~“不良”，
真~as.字符（NA）
)
)
#>名称状态新_状态
#>1埃里克·弗莱彻全薪良好
#>2哈德利·史密斯违约不好
#>3荷马·辛普森被判有罪
#>4波林-塔托试验
由（v0.3.0）于2021-03-09创建。请提供您的数据样本，以帮助我们进行诊断。最有用的是在您的问题中包含由dput（head（loansdf））生成的代码。
。您的最后一行需要读取TRUE~NA_character\uuu
，以便返回与其他两个条件相同的类型。TRUE~NA_character\uu这会消除错误，但不会将全额支付的贷款归类为良好贷款和默认贷款，将贷款作为坏账冲销如果您包含一个简单的示例输入和所需的输出，可以用来测试和验证可能的解决方案，那么帮助您会更容易。我无法包含dput（head），因为数据包含30000多个条目。请包含您的数据示例，以帮助我们进行诊断。最有用的是在您的问题中包含由dput（head（loansdf））生成的代码。
。您的最后一行需要读取TRUE~NA_character\uuu
，以便返回与其他两个条件相同的类型。TRUE~NA_character\uu这会消除错误，但不会将全额支付的贷款归类为良好贷款和默认贷款，将贷款作为坏账冲销如果您包含一个简单的示例输入和所需的输出，可以用于测试和验证可能的解决方案，则会更容易帮助您。我无法包含dput（head）由于数据由30000多个条目组成，我有新的_status列，但所有值均为N/a。请按照Jon Spring在评论中发布的内容执行以下操作：请提供数据样本，以帮助我们进行诊断。最有用的是在您的问题中包含由dput（head（loansdf））生成的代码。
我可以发布head（loansdf）的屏幕截图吗？不。我们要问的是，这样我们（回答者）就可以更容易地在我们这端复制您的数据，从而帮助您。还有，你在你的电脑上运行我的代码了吗？您说您的值都是NA
…这是否意味着在您运行我的代码或您的代码后，所有的NA
都存在？请键入此dput（head（loansdf））
在您的IDE中，编辑您的问题以包含输出。我有新的_status列，但所有值均为N/a。请执行Jon Spring在评论中发布的以下操作：请包含您的数据样本以帮助我们诊断。最有用的是在您的问题中包含由dput（head（loansdf））生成的代码。NANAdput（head（loansdf））