R-geom_density（）使用什么算法以及如何提取曲线的点/方程？

我想知道geom_density（）到底在做什么，因此我对图形进行了验证，以及是否有任何方法可以提取为绘制的每条曲线生成的函数或点

谢谢

键入

get（“计算组”，ggplot2:：StatDensity）

（或者以前的

get（“计算”，ggplot2:：：StatDensity）

）将获得用于计算密度的算法。（在根目录下，它是对

density（）

的调用，默认值为

kernel=“gaussian”

）

打印中使用的点由

print.ggplot（）

以不可见的方式返回，因此您可以如下方式访问它们：

library(ggplot2)
m <- ggplot(movies, aes(x = rating))
m <- m + geom_density()
p <- print(m)
head(p$data[[1]], 3)
#           y      x   density   scaled  count PANEL group ymin      ymax
# 1 0.0073761 1.0000 0.0073761 0.025917 433.63     1     1    0 0.0073761
# 2 0.0076527 1.0176 0.0076527 0.026888 449.88     1     1    0 0.0076527
# 3 0.0078726 1.0352 0.0078726 0.027661 462.81     1     1    0 0.0078726


## Just to show that those are the points you are after, 
## extract and use them to create a lattice xyplot 
library(gridExtra)
library(lattice)
mm <- xyplot(y ~x, data=p$data[[1]], type="l")

库（ggplot2）
m如其他答案所示，您可以使用
print.ggplot（）
访问ggplot点。但是，
print（）
-ing代码也会打印ggplot对象，这可能是不需要的

您可以使用
ggplot\u build（）
，在不打印绘图的情况下提取ggplot对象数据：

库（ggplot2）
图书馆（ggplot2movies）
我发现stat_density（）允许您设置参数。所以这可能回答了第一部分。我还想知道方程或点是否能被提取出来。谢谢你，威震天，这正是我想要的！
library(ggplot2)
library(ggplot2movies)

m <- ggplot(movies, aes(x = rating))
m <- m + geom_density()
p <- ggplot_build(m)  # <---- INSTEAD OF `p <- print(m)`
head(p$data[[1]], 3)
#             y        x     density     scaled    count     n PANEL group ymin
# 1 0.007376115 1.000000 0.007376115 0.02591684 433.6271 58788     1    -1    0
# 2 0.007652653 1.017613 0.007652653 0.02688849 449.8842 58788     1    -1    0
# 3 0.007872571 1.035225 0.007872571 0.02766120 462.8127 58788     1    -1    0


# Just to show that those are the points you are after, extract and use them 
# to create a lattice xyplot 
library(lattice)
m2 <- xyplot(y ~x, data=p$data[[1]], type="l")

library(gridExtra)
grid.arrange(m, m2, nrow=1)