基于另一列值更新R中data.table的列值 库(data.table) train
我们可以在基于另一列值更新R中data.table的列值 库(data.table) train,r,data.table,R,Data.table,我们可以在.SDcols中指定要粘贴的列,使用paste0和do。调用Data.table(.SD)的子集上的,并分配(:=)来创建“Response”列 library(data.table) train <- fread(input = "../train.csv", header = TRUE, sep = ",", stringsAsFactors = FALSE, data.table = TRUE) train$Response <- "" #
.SDcols
中指定要粘贴的列,使用paste0
和do。调用Data.table(.SD
)的子集上的,并分配(:=
)来创建“Response”列
library(data.table)
train <- fread(input = "../train.csv", header = TRUE, sep = ",",
stringsAsFactors = FALSE, data.table = TRUE)
train$Response <- "" #create new column with values ""
train$Response <- paste(train[, 15:20, with = FALSE], collapse = "")
RStudio console:
> is.data.frame(train)
[1] TRUE
> is.data.table(train)
[1] TRUE
目前这没有多大意义(因为data.tables不会自然地使用“$”操作符)。如果train
是一个data.table,那么您应该构建一个示例来创建一个类似于您的用例的对象。
train[, Response := do.call(paste0, .SD), .SDcols = 15:20]