不破坏列名的data.frame

有没有一种方法可以在不破坏列名的情况下使用data.frame

我的结构如下：

$`Canon PowerShot`
[1] 9.997803e-01 9.997318e-01 3.327920e-01 3.327920e-01 9.988220e-01
[6] 4.030871e-05 4.928497e-05

$`Casio Exilim`
[1] 5.322024e-06 9.999646e-01 5.322024e-06 5.322024e-06 9.999646e-01
[6] 5.322024e-06 9.999646e-01

$FinePix
[1] 3.850036e-05 9.998887e-01 6.650074e-02 6.650074e-02 9.998465e-01
[6] 9.998465e-01 4.345598e-05

$`Kodak EasyShare`
[1] 3.548812e-05 9.998604e-01 3.996137e-01 3.996137e-01 9.987841e-01
[6] 3.179604e-05 2.789861e-05

$`Nikon Coolpix series`
[1] 9.156401e-02 9.998091e-01 1.995972e-01 1.995972e-01 9.996341e-01
[6] 7.033741e-05 8.499410e-05

但是在使用

do.call（data.frame，my_list）

之后，我得到了以下结果：

  Canon.PowerShot Casio.Exilim      FinePix Kodak.EasyShare
1    9.997803e-01 5.322024e-06 3.850036e-05    3.548812e-05
2    9.997318e-01 9.999646e-01 9.998887e-01    9.998604e-01
3    3.327920e-01 5.322024e-06 6.650074e-02    3.996137e-01
4    3.327920e-01 5.322024e-06 6.650074e-02    3.996137e-01
5    9.988220e-01 9.999646e-01 9.998465e-01    9.987841e-01
6    4.030871e-05 5.322024e-06 9.998465e-01    3.179604e-05
7    4.928497e-05 9.999646e-01 4.345598e-05    2.789861e-05
  Nikon.Coolpix.series
1         9.156401e-02
2         9.998091e-01
3         1.995972e-01
4         1.995972e-01
5         9.996341e-01
6         7.033741e-05
7         8.499410e-05

---

（注意，列名中有。而不是“”）

您可以通过设置

check.names=FALSE

停止

R

将名称更改为语法有效的名称。有关详细信息，请参见

？data.frame

# assuming your data is in a list called my_list
do.call(data.frame, c(my_list, check.names = FALSE))

---

R中的data.frames实际上是列表。因此，这也是有效的：

data.frame(my_list, check.names = FALSE)

了解了这一点，就可以在data.frames上使用

lappy

，我认为这非常酷：

my_data <- data.frame(my_list, check.names = FALSE)
lapply(my_data, IQR)

---

my_data使用参数
check.names=F
但是，请注意，随后必须将列名换行，与列表中的名称相同。默认情况下，R尝试替换空格的一个原因是，它使以后的某些操作更容易（例如，在列名中使用制表符补全时）。