剩余值占拟合值的百分比（单位：R）

我正在做一个R中的基本lm模型。我想得到最大和平均残差作为拟合值的百分比，但不知道如何进行

例如，如果我有一个3点的数据集-我的预测：（2，8，9）并且我将它们与实际数据进行拟合：（4，10，12），那么最大残差（观察-预测）在拟合值的百分比方面来自第一次匹配，因为它是拟合值的100%（残差，4-2=2，拟合值即我的预测值为2）。在这种情况下，平均残差百分比为（100+25+33）/3=52%（约）

如果给定lm模型对象，是否有一个函数可以产生这些结果，或者是否有人对如何为其编码有任何建议？我对R非常陌生，不确定如何提取正确的数据来手动执行此操作

非常感谢所有提供帮助的人！

Counter=1

百分比=数字（）

已安装=c（2,8,9）

残差=c（2，2，3）

用于（已安装的元件） {当前_剩余=剩余[计数器] 当前百分比=绝对值（当前剩余/元素）*100） 百分比=c（百分比，当前百分比） 计数器=计数器+1} 当前剩余 柜台 百分比 总和\百分比=总和（百分比） 平均百分比=总和百分比/（计数器-1）

---

Counter=1

请提供一个可复制的小示例。您的

lm

调用将返回拟合值和残差。然后您可以计算所有的百分比并从中取最大值。建议查看

？lm

以了解如何访问所需的数据，提示：

my.model$fitted

和

my.model$re希德

谢谢，让它工作了：-）