R 在不同数据集的箱线图顶部绘制几何点

我有一个数据集

a

，从中我制作了一组箱线图。在这些方框图的顶部，我想绘制一个

geom_点

，它只是原始数据集的一个子集。子集存储在

b

中

我做错了什么来得到这个错误

ggplot(a, aes(x=reorder(miRNA,as.numeric(value)),y=as.numeric(value))) + geom_boxplot() +
  geom_point(b, aes(x=reorder(miRNA,as.numeric(value)))) +
  theme(axis.text.x = element_text( angle = 90)) +
  coord_flip() +
  scale_y_continuous(limits=c(-5, 5)) +
  theme_bw(base_size = 8) +
  labs(x = "miRNA", y = "log2 tumor/benign") 

错误：ggplot2不知道如何处理类uneval的数据

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我认为问题在于

aes（）

到

geom_point（）

的规范。 你写道：

geom_点（b，aes（x=重新排序（miRNA，如数值）））

但我认为应该是：

几何点（b，aes（x=重新排序（miRNA），y=数值（值）））

您甚至不需要在调用

geom_point（）

时重新指定

aes（）

，因为它与整个绘图相同

在不细分数据的情况下尝试，也就是说，绘制所有点，然后看看是否有效。我还建议绘制所有数据并着色或以其他方式突出显示子集；否则可能会使观看情节的人感到困惑

注:

---

我通常指定

geom\u箱线图（outlier.size=NA）

以禁止在叠加点时绘制异常值，或者将对异常值进行双重绘制

只需使用

data=b

而不是

geom\u point（）中的
b
> head(a)
             miRNA variable      value
2    hsa-let-7b-5p   ta.008 -0.1512121
3    hsa-let-7c-5p   ta.008 -0.2649810
11  hsa-miR-10a-5p   ta.008 -1.6736331
13  hsa-miR-122-5p   ta.008  0.0417420
15 hsa-miR-125a-5p   ta.008 -0.8262042
19  hsa-miR-128-3p   ta.008 -0.2867184
> head(b)
               miRNA variable     value
2670   hsa-let-7b-5p   tb1302  1.313482
2671   hsa-let-7c-5p   tb1302  1.071200
2679  hsa-miR-10a-5p   tb1302  1.728654
2681  hsa-miR-122-5p   tb1302  1.013428
2683 hsa-miR-125a-5p   tb1302 -0.274418
2687  hsa-miR-128-3p   tb1302 -4.967844