group_by语句后的TIBLES和data.frames有什么不同

如果我拿一个tibble试着采样，效果很好

dft <- tibble(a=rnorm(200),b=seq.int(1,200),c=sample(LETTERS[1:26],200,replace = T))
sample_frac(dft,.5)
# A tibble: 100 x 3
     a     b c    
 <dbl> <int> <chr>
1 -0.233     58 S    
2  0.0529    82 Y    
3  0.371     31 S    
4  0.978    136 Z    
5  0.878    106 S    
6  0.253     46 D    
7 -1.07      16 W    
8 -1.98     193 Y    
9 -0.890     51 H    
10  0.151     75 A    
# ... with 90 more rows

dft%计数（）
样本分数（dft，.5）
#一个tibble:0x2
#组别:c[0]
# ... 有两个变量：c，n

如果我将TIBLE强制为data.frame，则采样有效。 这个问题是一个bug，在一段时间前就解决了，所以我猜这不是一个容易修复的问题

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TIBLES和data.frames有什么不同之处，它们会导致类似这样的问题？

有使用

group\u by

生成的属性。如果转换为

data.frame

，则这些值将丢失，看起来

c

的每个值只有一行。如果在一行上使用

%%>%sample\u frac（0.5）

，它将返回0行TIBLE。例如：

data.frame（a=1）%%>%sample\u frac（.5）

返回0行TIBLE。我不认为这与Tibble和data之间的差异有任何关系。Frames这将起作用：

dft%>%count（c）%%>%sample\u frac（.5）

。除了@Ryan的评论外：请注意，您尝试从中取样的每个组只有一个观察。@Ryan如果您使用

sample\u frac（as.data.frame（dft），.5）

，它会起作用，这是因为当您使用

as.data.frame

时，您正在删除这些组。

dft <- dft %>% group_by(c) %>% count()              
sample_frac(dft,.5)
# A tibble: 0 x 2
# Groups:   c [0]
# ... with 2 variables: c <chr>, n <int>