R group by |计数由另一列分组的不同值

如何计算每个页面名的不同访问ID数

visit_id  post_pagename
1       A
1       B
1       C
1       D 
2       A
2       A
3       A
3       B

结果应该是：

post_pagename distinct_visit_ids
A     3
B     2
C     1
D     1

试过了吗

test_df<-data.frame(cbind(c(1,1,1,1,2,2,3,3),c("A","B","C","D","A","A","A","B")))
colnames(test_df)<-c("visit_id","post_pagename")
test_df

test_df %>%
 group_by(post_pagename) %>%
  summarize(vis_count = n_distinct(visit_id))

test\u df%
汇总（vis_count=n_distinct（就诊id））

---

但是这只提供了我的数据集中不同的访问id的数量。函数

n\u distinct（）

将提供数据中不同行的数量，因为您有两行是“2A”，您应该只使用

n（）

，这将计算分组变量出现的次数

test_df<-data.frame(cbind(c(1,1,1,1,2,2,3,3),c("A","B","C","D","A","A","A","B")))
colnames(test_df)<-c("visit_id","post_pagename")
test_df


test_df %>%
unique() %>%
group_by(post_pagename) %>%
summarize(vis_count = n())

test\u df%
分组人（post\u pagename）%>%
汇总（vis_count=n（））

这应该行得通

希望有帮助：）

单向

test_df%>%
不同的（）%>%
计数（post_pagename）
#post_pagename n
#            
#1 A 3
#2 B 2
#3 C 1
#4d1

还是别的

test_df%>%
分组人（post\u pagename）%>%
总结（不同的访问id=n不同的访问id）
#一个tibble:4x2
#post\u pagename distinct\u访问\u ID
#                        
#1 A 3
#2 B 2
#3 C 1
#4d1
*D有一次来访，所以必须计算在内*

为什么D未包含在预期结果中。“不同数量”和“不同数量”的区别是什么？苏利门，数量和数量是相同的。是的，可能有D=0，但对我来说没有必要，如果从

visit\u id

1
访问
D
，怎么可能是
D==0
？好的，对不起，我错了。我将在我的问题帖子中更正它。我得到一个错误：Fehler:不应直接调用此函数try dplyr:：summary（vis_count=n（））这意味着您希望从dplyr包中调用summary函数。你可以在这里看到更多关于这个错误的信息Giovana：我添加了：dplyr:：summary和no error occours。但结果并不正确。请与我的问题帖子中的结果进行比较；您的查询只是计算每个pagename元素的数量。4xA、2xB、1xC、1xD可能取决于版本。我在我的机器上得到了dplyr 0.7.4。乌图邦：我得到了0.7.5我得到了一行，结果是不同的访问ID=3我不知道为什么在我和你的情况下它的行为不同。
test_df %>%
  distinct() %>%
  count(post_pagename)

#   post_pagename     n
#   <fct>         <int>
# 1 A                 3
# 2 B                 2
# 3 C                 1
# 4 D                 1

test_df %>%
  group_by(post_pagename) %>%
  summarise(distinct_visit_ids = n_distinct(visit_id))

# A tibble: 4 x 2
#  post_pagename distinct_visit_ids
#  <fct>                      <int>
#1 A                              3
#2 B                              2
#3 C                              1
#4 D                              1

*D has one visit, so it must be counted*