如何考虑R中每个观察的前后行

如何考虑R中每个观察的前后行,r,conditional-statements,sequence,R,Conditional Statements,Sequence,我需要创建两个列:PRETARGET和TARGET,基于几个条件 要创建预目标,对于我的每一行数据(对于每个参与者PPT和试用),我需要检查当前_ID是否与列CanBePretarget中的值0关联,并且下一行是当前_ID+1的值。如果这些条件是满足的,那么我希望值为0,如果它们不满足值为1 要创建目标,对于我的每一行数据(对于每个参与者PPT和试用),我需要检查当前的_ID是否与列CanbetTarget中的值0关联,并且前一行是当前_ID-1的值。如果这些条件是满足的,那么我希望值为0,如果

我需要创建两个列:PRETARGET和TARGET,基于几个条件

要创建预目标,对于我的每一行数据(对于每个参与者PPT和试用),我需要检查当前_ID是否与列CanBePretarget中的值0关联,并且下一行是当前_ID+1的值。如果这些条件是满足的,那么我希望值为0,如果它们不满足值为1

要创建目标,对于我的每一行数据(对于每个参与者PPT和试用),我需要检查当前的_ID是否与列CanbetTarget中的值0关联,并且前一行是当前_ID-1的值。如果这些条件是满足的,那么我希望值为0,如果它们不满足值为1

此外,如果PRETARGET中的结果为1,则TARGET中下一行的值也应为1

我在下面的示例中添加了所需的输出

我想使用for循环和IFFER语句,但是我不知道如何考虑每个观察的前/下一行。< /P>

PPT   TRIAL PREVIOUS_ID CURRENT_ID  NEXT_ID CURRENT_INDEX CanBePretarget CanBeTarget    PRETARGET   TARGET
ppt01 11    2           3           4       3             0              0              0           1
ppt01 11    3           4           3       4             1              0              1           0
ppt01 11    4           5           6       8             0              0              1           1
ppt01 11    6           7           8       10            0              0              1           1
ppt01 11    7           10          11      18            0              1              0           1
ppt01 11    10          11          12      19            0              0              0           0
ppt01 11    11          12          14      20            1              0              1           0
ppt01 12    1           2           1       2             1              0              1           1
ppt01 12    2           3           4       5             0              0              1           1
ppt01 12    5           6           6       8             0              0              0           1
ppt01 12    6           7           7       10            0              0              0           0
ppt01 12    7           8           9       12            0              0              0           0
ppt01 12    8           9           9       13            0              0              0           0
ppt01 12    9           10          11      16            0              0              0           0
ppt01 12    10          11          11      17            0              0              0           0
ppt01 13    1           2           2       2             1              0              1           1
ppt01 13    3           3           3       10            0              0              1           1
ppt01 13    4           5           6       13            0              0              0           1
ppt01 13    5           6           7       14            0              0              1           0
ppt01 13    9           9           10      19            0              0              0           1
ppt01 13    9           10          10      20            0              0              0           0
ppt01 13    10          11          12      22            0              0              0           0
ppt01 13    11          12          12      23            0              0              1           0
ppt01 14    10          11          11      15            0              0              0           1
ppt01 14    11          12          12      17            0              0              1           0

这可以通过使用
dplyr

df.new <- df %>% 
          mutate(PRETARGET1 = abs(as.numeric(CanBePretarget == 0 & lead(CURRENT_ID, default = 0) == (CURRENT_ID + 1)) - 1)) %>% 
          group_by(PPT, TRIAL) %>% 
          mutate(TARGET1 = abs(as.numeric((CanBeTarget == 0 & lag(CURRENT_ID, default = 0) == (CURRENT_ID - 1)) ) -1),
                 TARGET1 = ifelse(lag(PRETARGET1, default = 0) == 1, 1, TARGET1))
df.new%
mutate(PRETARGET1=abs(as.numeric(CanBePretarget==0&lead(CURRENT\u ID,default=0)==(CURRENT\u ID+1))-1))%>%
分组依据(PPT,试验)%>%
变异(TARGET1=abs(as.numeric((CanBeTarget==0&lag(CURRENT\u ID,default=0)==(CURRENT\u ID-1))-1),
TARGET1=ifelse(滞后(预目标1,默认值=0)=1,1,TARGET1))
为了与您的结果进行比较,我创建了
PRETARGET1
TARGET1