R '中的错误；ts'；对象必须有一个或多个观察值

我在运行此代码时遇到问题，它总是显示此错误：“ts”对象必须有一个或多个观测值

library('forecast')
library('tseries')
library('urca')


dataset_180days <- read.csv(file.choose())

head(dataset_180days)

# Timeseries data 
Yts_180days=ts(dataset_180days$Actual) #used to create time-series objects.

# ^--- this is where the error occurs.

# Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root / Cointegration Test 
udf_test_180days <- ur.df(Yts_180days) #computes the augmented Dickey-Fuller test
summary(udf_test_180days)

# Ljung-Box Test
LB_test_180days <- Box.test(Yts_180days, type='Ljung-Box') # test statistic for examining the null hypothesis of independence in a given time series
print(LB_test_180days)

# Augmented Dickey-Fuller (ADF) t-test

adf_test_180days <- adf.test(Yts_180days,alternative = 'stationary')
print(adf_test_180days)

library（'forecast'）
图书馆（'tseries'）
图书馆（“urca”）
dataset_180days我回来发布解决方案！
嗯，我只需在代码中更改变量“Actual”的名称，因为我已经更改了数据集；）
 只要我们看不到您使用的数据，就很难知道出了什么问题。你能发布你正在阅读的文件的（子集）吗？此外，我还不清楚何时发出错误，是在最后一个print（）-语句中还是在更高的位置？我已经编辑了问题并添加了数据集。否则，我已经打印了整个代码，但它停留在第7行：Yts_180days=ts（dataset_180days$Actual），并生成错误：ts中的错误（dataset_180days$Actual）：“ts”对象必须有一个或多个观察值