Speech recognition 理解fst_Speech Recognition_Openfst_Fst

Speech recognition 理解fst

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Speech recognition 理解fst,speech-recognition,openfst,fst,Speech Recognition,Openfst,Fst,我试着对起诉openfst的“狗追逐”一句做2克语言模型和fst。我已经附上了相同的图像。有人能告诉我为什么在最终状态之间会有过渡吗我假设双圈表示最终状态，不应该有任何从最终状态的过渡。还有，如何计算“猎犬”概率？不确定您是如何准备fst的，但看起来您的fst已经以某种方式进行了优化，所以这不是很简单。如果您关闭优化功能，可能更容易理解正在发生的事情我假设双圈表示最终状态，不应该有任何从最终状态的过渡最终状态之间的转换是完全可能的还有，如何计算“猎犬”的概率从状态1转换到状态0，然后转

我试着对起诉openfst的“狗追逐”一句做2克语言模型和fst。我已经附上了相同的图像。有人能告诉我为什么在最终状态之间会有过渡吗

我假设双圈表示最终状态，不应该有任何从最终状态的过渡。还有，如何计算“猎犬”概率？

不确定您是如何准备fst的，但看起来您的fst已经以某种方式进行了优化，所以这不是很简单。如果您关闭优化功能，可能更容易理解正在发生的事情

我假设双圈表示最终状态，不应该有任何从最终状态的过渡

最终状态之间的转换是完全可能的

还有，如何计算“猎犬”的概率

从状态1转换到状态0，然后转换到状态2，然后再转换回状态0，再转换到状态1，然后再转换回状态0