将数值向量简化为R中两级因子

假设我有一个“双”向量

c(-5,-5,-5,-5,1,2,-5,4,3)

我想将所有值都设置为-5作为一个因子，其他所有值都作为另一个因子，这样我会得到如下结果：

[1] w w w w b b w b b
Levels: b w

我有一种方法可以做到这一点，但它并不优雅，有什么推荐的方法可以用于这种类型的转换吗？

我们可以用

factor(c("w", "b")[(v1 >0)+1])
#[1] w w w w b b w b b
#Levels: b w

---

或者使用

ifelse

factor(ifelse(v1 > 0, "b", "w"))
#[1] w w w w b b w b b
#Levels: b w

数据

v1我们可以用

factor(c("w", "b")[(v1 >0)+1])
#[1] w w w w b b w b b
#Levels: b w


或者使用
ifelse

factor(ifelse(v1 > 0, "b", "w"))
#[1] w w w w b b w b b
#Levels: b w

数据
v1forcats的软件包
forcats
包含许多处理因子的好函数。解决问题的一种方法如下：

library(forcats)
v1 <- as.factor(c(-5,-5,-5,-5,1,2,-5,4,3))
fct_recode(fct_other(v1, keep = "-5", other_level = "b"), w = "-5")

库（用于猫）
v1forcats的包
forcats
包含了许多处理因子的好函数。解决问题的一种方法如下：

library(forcats)
v1 <- as.factor(c(-5,-5,-5,-5,1,2,-5,4,3))
fct_recode(fct_other(v1, keep = "-5", other_level = "b"), w = "-5")

库（用于猫）
v1
因子（x=（c（-5，-5，-5，-5,1,2，-5,4,3）=-5），标签=c（“b”，“w”）
因子（x=（c（-5，-5，-5，-5,1,2，-5,4,3）=-5），标签=c（“b”，“w”）