在R中，有条件地在另一个数据帧中查找变量

背景

我在r有两个df，一个叫做

d

，另一个叫做

insurance

d

包含唯一的

ID

列表，以及两个属性，

gender

和

zip

（与此问题无关）<代码>保险包含一些相同的

ID

编号，但它们不是唯一的。它们代表某一年的人民健康保险计划。

insurance

表中的一些

ID

重复，因为该人在该年有多个保险计划（即他们更换了保险人）。下面是制作这些表的一些代码：

d <- data.frame(ID = c("a","b","c","d","e","f"), 
                    gender = c("f","f","m","f","m","m"), 
                    zip = c(48601,60107,29910,54220,28173,44663),stringsAsFactors=FALSE)

d

d%>%
左联合（保险%>%筛选器（ins\U类型==“public”），由=“ID”）%%>%
mutate（public=！is.na（ins_类型））%>%
选择（-ins\U类型）
这是一个使用base R的解决方案。无需安装任何与tidyverse相关的软件包

# Define public column based on insurance$ins_type
df$public <- ifelse(insurance$ins_type == "public", 1, 0)

# Now we'll define df$insurer as the result of applying a function
# that receives the ids and df$public as arguments.

# if the public type is not 1, return NA, else return the insurer name
# in the insurance df where type is 1 and id = id

df$insurer <- mapply(
    function(id, type) {
    if(type != 1)
        return(NA)
    return(insurance$insurer[insurance$id == id & insurance$type == type])
    }
    df$id,
    df$public
)

#基于保险$INSU类型定义公共列
df$public在“public”列的第一个定义中，如果在另一个场景中，我想引用该列中的任何条目，而不仅仅是“public”？如果您想引用任何特定条目，那么您只需将“public”更改为“which you want”。现在，如果您想要任何东西，那么继续在这种情况下设置
df$public，一种可读性很好的方法是定义您对这个混合示例感兴趣的条目，比如：
entries哦，是的，我的意思是“保险$ins_类型中的任何条目，即使是NA”。所以，就像df$public不再是真正的公共，它只是df$ins_类型。所以我猜这将是
df$public No，这将是错误的。ifelse的工作原理是将第一个参数作为逻辑条件进行测试（它将是true或false）。所以你写它的方式，它没有意义，因为它不是一个逻辑条件。同样，如果您不关心它是什么条目，那么只需将所有“ins_type”设置为1。或者，如果要保留分类变量，可以将其设置为一个因子。请阅读Hadley Wickham所著的Advanced R的介绍部分。它会帮你的！