R 尝试从长格式转换为宽格式，但最终会出现变量的每个组合

我想从这个结构出发：

game_id team pts
1 400597848 TOWS  53
2 400597848 COFC  50
3 400595519  ILL  49
4 400595519  WIS  68

为此：

game_id team1 pts1 team2 pts2
1 400597848 TOWS  53  COFC  50
3 400595519  ILL  49  WIS  68

以下是示例数据：

d <- structure(list(game_id = c(400597848L, 400597848L, 400595519L,
400595519L), team = c("TOWS", "COFC", "ILL", "WIS"), pts = c(53L,
50L, 49L, 68L)), .Names = c("game_id", "team", "pts"), row.names = c(NA,
4L), class = "data.frame")

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我得到所有团队的重复列，但不希望所有组合。

1。数据表

我们可以使用

data.table

的devel版本中的

dcast

，即

v1.9.5

，它可以采用多个“value.var”列。它可以从安装

将“data.frame”转换为“data.table”（

setDT（d）

），创建一个按“game_id”分组的序列列（“ind”），然后在修改后的数据集上使用

dcast

，将“value.var”指定为“team”和“pts”

dcast(setDT(d)[, ind:= 1:.N, by=game_id], game_id~ind, 
                   value.var=c('team', 'pts'))
#     game_id 1_team 2_team 1_pts 2_pts
#1: 400595519    ILL    WIS    49    68
#2: 400597848   TOWS   COFC    53    50

2。基本R

另一个选项是在创建“ind”列后使用

base R

中的

restrape

 d1 <- transform(d, ind=ave(seq_along(game_id), game_id, FUN=seq_along))

 reshape(d1, idvar='game_id', timevar='ind', direction='wide')
 #    game_id team.1 pts.1 team.2 pts.2
 #1 400597848   TOWS    53   COFC    50
 #3 400595519    ILL    49    WIS    68

---

d11。数据表

我们可以使用
data.table
的devel版本中的
dcast
，即
v1.9.5
，它可以采用多个“value.var”列。它可以从安装

将“data.frame”转换为“data.table”（
setDT（d）
），创建一个按“game_id”分组的序列列（“ind”），然后在修改后的数据集上使用
dcast
，将“value.var”指定为“team”和“pts”

dcast(setDT(d)[, ind:= 1:.N, by=game_id], game_id~ind, 
                   value.var=c('team', 'pts'))
#     game_id 1_team 2_team 1_pts 2_pts
#1: 400595519    ILL    WIS    49    68
#2: 400597848   TOWS   COFC    53    50

2。基本R

另一个选项是在创建“ind”列后使用
base R
中的
restrape

 d1 <- transform(d, ind=ave(seq_along(game_id), game_id, FUN=seq_along))

 reshape(d1, idvar='game_id', timevar='ind', direction='wide')
 #    game_id team.1 pts.1 team.2 pts.2
 #1 400597848   TOWS    53   COFC    50
 #3 400595519    ILL    49    WIS    68

d1@tcash21没问题。我认为
spread
（目前）只能使用单值列（尚未检查新的渐晕图）。@tcash21没问题。我认为
spread
（目前）只能采用单值列（尚未检查新的渐晕图）。