R 确定ggplot geom_平滑回归（黄土）起点和终点的aes参数？

是否有一个参数可以确定黄土几何平滑回归的起点和终点？如果我增加跨度（这样回归就不会太扭曲），开始点和结束点似乎完全不同（我在一张图上有多条线，使用as.factor），而实际上它们不是（非常接近）。我不能分享我的数据，因为这是机密的学术研究，我不知道如何复制一个例子，这。。。只是想知道这是否可能与ggplot

这里有一些图片说明了这个问题，不过

低跨度（跨度=0.1），仅需绘制750个点中的前10个-->使用此选项，您可以看到真正的起点：

然后，对于高跨度（跨度=1.0）和所有750个点，起始值和结束值完全不同。我不知道为什么会发生这种情况，但这是非常误导的：

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基本上，我想要第二张图片的平滑度，但是当我绘制所有数据（即所有750个点）时，第一张图片的具体和准确的起点。如果有什么办法，请告诉我。谢谢您的帮助。

在没有看到您的代码的情况下，我已经可以看出您正在使用

xlim（0,10）

或

scale\u x\u continuous（limits=c（0,10））为“span=1.0”版本设置轴限制。

是否正确？将其更改为以下内容：

coord_cartesian(xlim = c(0, 10))

这是因为

xlim（）

（它只是

scale\u x\u continuous（limits=…）

）的包装器）不只是放大数据，而是在执行任何计算之前丢弃超出这些限制的任何数据。查看

xlim（）

和

coord\u cartesian（）

了解更多信息

使用以下示例很容易看出这是如何工作的：

# create dataset
set.seed(8675309)
df <- data.frame(x=1:1000, y=rnorm(1000))

# basic plot
p <- ggplot(df, aes(x,y)) + theme_bw() +
    geom_point(color='gray75', size=1) + geom_smooth()
p

结果线的标准偏差要高得多，略高于y=0，因为前10个点恰好略高于其余990个点的平均值。如果使用

coord_cartesian（xlim=…）

，则在进行计算后会放大绘图，并且不会丢弃任何点，从而为您提供与绘制的点相同的点，但与完整数据集匹配的

geom_smooth（）

线：

p + coord_cartesian(xlim=c(0,10))

p + coord_cartesian(xlim=c(0,10))