Frank-Copula的估计参数

我在用copulas分析一些二元数据。为了模拟一些连接函数，我需要估计相应的参数

例如：

gumbel.fit<-fit.AC(Udata, "gumbel")
gumbel.parameter<-gumbel.fit$fit$par

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gumbel.fit我在CDVine包中找到了答案
BiCopEst（u1，u2,5，method=“mle”）
我在CDVine包中找到了答案
BiCopEst（u1，u2,5，method=“mle”）
请查看
R
包
copula
，它提供了各种估计量，包括详细的例子（具体而言，数值稳定的MLE）。
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R
包
copula
，该包提供了各种估值器，包括详细示例（具体而言，数值稳定的MLE）。
您可以使用例如“CDvine”来估计任何copula参数包在R中。在这种情况下，您可以选择任何可用的方法。有“Tau”估计方法或伪观测最大似然法。目前，据我所知，R中没有其他可用的估计方法。
您可以使用例如“CDvine”估计任何copula参数包在R中。在这种情况下，您可以选择任何可用的方法。有“Tau”估计方法或伪观测最大似然法。目前，据我所知，R中没有其他可用的估计方法

clayton.fit<-fit.AC(Udata, "clayton")
clayton.parameter<-clayton.fit$fit$par