使用R在data.frame的同一行内交换特定观测值

有没有办法交换具体的观察结果？我试图交换A中大于B中同一行的观测值的观测值。 在上面的data.frame中，A（7）列第三行中的观察值是>B（4）列第三行中的观察值，我的目标是将两者互换

期望输出

A B 
2 3
5 7
7 4
2 8

我试过使用&

A B
2 3
5 7
4 7
2 8

df$A[df$A>df$B]df$B]&df$B[df$A>df$B]df$B]

我还尝试了嵌套的ifelse

df$A[df$A > df$B] <- df$B[df$A > df$B] & df$B[df$A >df$B] <- df$A[df$A >df$B]

ifelse（df$A>df$B，df$A[df$A>df$B]df$B]，
ifelse（df$A>df$B，df$B[df$A>df$B]df$B]，df$B））

任何帮助都将不胜感激

---

Dre

我们可以使用

apply

和

MARGIN=1

和

sort

ifelse(df$A > df$B, df$A[df$A > df$B] <- df$B[df$A > df$B],
    ifelse(df$A > df$B, df$B[df$A >df$B] <- df$A[df$A >df$B], df$b))

---

使用

pmax/pmin

的转换几乎成功。当我使用它时，我的控制台中出现了一个带有我所需输出的data.frame，但当我查看（df）时，data.frame没有改变。我不知道为什么会这样。我正在处理两个以上的专栏，所以我不想使用循环建议。有没有一种方法可以专门针对

a

和

B

列执行循环？对于第一条注释，

df1
df1[] <- t(apply(df1, 1, sort))
df1
#  A B
#1 2 3
#2 5 7
#3 4 7
#4 2 8

transform(df1, A=pmin(A,B), B= pmax(A,B))