R 错误：至少有一个'；x'；必须是积极的。如何修复此错误？

我使用RVAideMemoire包实现G.test函数

   > head(datamixG)
            [,1] [,2]
      [1,]    0    5
      [2,]    0    5
      [3,]    0    2
      [4,]    0    0
      [5,]    0    2
      [6,]    0    1

当我尝试使用G.test时，我得到了这个错误

    > apply(datamixG, 1, G.test)
    Error in chisq.test(x, p = p) : 
      at least one entry of 'x' must be positive

有没有办法消除错误并让R分析0

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例如，G.test测试0:5与1:1的比率是否存在显著差异

这将给datamixG中的每个数字加1

apply(datamixG +1 , 1, G.test)

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你说的这个G检验是什么？它类似于卡方检验，只是它有加性的优点。您可能需要

ks.test

，或任何其他返回似然比检验统计量或执行拟合优度的函数。@RichardScriven我必须使用G检验。我刚刚意识到，每增加一个数字，G测试就无效了。你知道有没有其他方法可以绕过这个错误，而不用在每个数字上加上一个数字？谢谢Flick先生！它工作得很好。你知道有什么方法可以更好地组织R中的G测试结果吗？每一行都有一个单独的G值，df和p值，这非常混乱。例如，以某种方式获得G值、df值和p值的列表？我还需要总结所有的G值和DF。你可能想考虑把这个问题作为一个单独的问题。我不熟悉G.test的

G.test

功能，甚至不熟悉它的软件包。好的，谢谢！它来自这个软件包，以防你好奇“工作完美”？。它所做的只是消除错误。为什么这是完美的？你似乎不懂这个测试。为什么每个值加1会导致测试结果有效？@BondedDust，我只是说它工作得很好，因为错误已经修复，我承认我没有检查，所以它实际上并不完美。我今天才检查G和p值是否相同。我从未使用过这个测试，我对它不是很熟悉，我正在学习。我现在明白它为什么无效了。你知道我怎样才能避免那个错误吗？