R'；s coreNLP:：initCoreNLP（）抛出java.lang.OutOfMemoryError

coreNLP

是一个R包，用于与Standford的corenlpjava库接口。必须执行的第一行（使用

library（）

命令加载适当的包之后）是

initCoreNLP（）

。不幸的是，这会导致以下错误：

从edu/stanford/nlp/models/ner/english.conll.4class.distsim.crf.ser.gz加载分类器。。。rJava:：.jnew（“edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP”，basename（path））中出错： java.lang.OutOfMemoryError:超出GC开销限制

注意，这与此处列出的问题相同：（）。然而，在这种情况下，OP发现重启他的机器使问题消失了。我不是这样的；即使在重新启动后，我也会不断体验到它

是否有其他人遇到过这种情况，并能提供解决方案或建议

提前感谢,， 危险品

配置详细信息： R版本3.2.3（2015-12-10）

rJava版本0.9-7

coreNLP版本0.4-1

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机器：带8GB RAM的Win 7

以下是我找到的一些文档：

（特别是第7页）

您可以指定使用的内存量（从文档中）：

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添加更多内存，我想问题会消失。

谢谢您的回复。实际上我已经试过了，但它并没有解决问题。我使用了mem=6g、8g、12g、16g和32g（注意，我的机器只有8g的RAM，所以我不知道为什么它会尝试使用比这更大的参数运行）。哎哟。打得太早…：）不管怎样，如果你们是斯坦福NLP的官方帮助，而你们的建议不起作用，我想我真的完蛋了。也许我会看看是否可以在不使用coreNLP包的情况下从R调用斯坦福Java库。再次感谢您的帮助。您可以查看斯坦福CoreNLP服务器。如果您启动了一个斯坦福CoreNLP服务器，那么您可以发出POST请求并获得结果。我不知道如何在R中做到这一点，但我认为R会有一些工具来实现这一点。这里是链接：你确定你给了R足够的内存吗？看起来Java进程获得了适当的内存量，但可能R有问题。此链接提供了有关R的RAM限制的一些信息：

initCoreNLP(libLoc, parameterFile, mem = "4g", annotators)