如何在函数中通过参数传递给dplyr join函数？

我想将一个不带引号的变量名

x

传递给

left\u join

函数。我期望的输出与我运行时的输出相同：

left_连接（mtcars，mtcars，by=c（'mpg'='mpg'））

我正在尝试这个：

 ff <- function(x) {
      x <- enquo(x)
      left_join(mtcars, mtcars, by = c(x = x))
    }
    ff(mpg)

---

ff您需要字符串作为
by
的输入，因此您需要使用
quo_name
中断
quosure
并返回字符串

library(rlang)
library(tidyverse)

ff <- function(x) {
  x <- enquo(x)
  left_join(mtcars, mtcars, by = quo_name(x))
}

head(ff(mpg))
#>    mpg cyl.x disp.x hp.x drat.x  wt.x qsec.x vs.x am.x gear.x carb.x cyl.y
#> 1 21.0     6    160  110   3.90 2.620  16.46    0    1      4      4     6
#> 2 21.0     6    160  110   3.90 2.620  16.46    0    1      4      4     6
#> 3 21.0     6    160  110   3.90 2.875  17.02    0    1      4      4     6
#> 4 21.0     6    160  110   3.90 2.875  17.02    0    1      4      4     6
#> 5 22.8     4    108   93   3.85 2.320  18.61    1    1      4      1     4
#> 6 22.8     4    108   93   3.85 2.320  18.61    1    1      4      1     4
#>   disp.y hp.y drat.y  wt.y qsec.y vs.y am.y gear.y carb.y
#> 1  160.0  110   3.90 2.620  16.46    0    1      4      4
#> 2  160.0  110   3.90 2.875  17.02    0    1      4      4
#> 3  160.0  110   3.90 2.620  16.46    0    1      4      4
#> 4  160.0  110   3.90 2.875  17.02    0    1      4      4
#> 5  108.0   93   3.85 2.320  18.61    1    1      4      1
#> 6  140.8   95   3.92 3.150  22.90    1    0      4      2

另一种将列传递到函数的方法是，在函数中使用
“LHS”=“RHS”
进行连接，这种方法如下所示：

data("mtcars")

library(tidyverse)

function_left_join <- function(x) {

  mtcars %>% 
    left_join(mtcars, by = names(select(., {{x}})))

}

head(function_left_join(mpg))
#>    mpg cyl.x disp.x hp.x drat.x  wt.x qsec.x vs.x am.x gear.x carb.x cyl.y
#> 1 21.0     6    160  110   3.90 2.620  16.46    0    1      4      4     6
#> 2 21.0     6    160  110   3.90 2.620  16.46    0    1      4      4     6
#> 3 21.0     6    160  110   3.90 2.875  17.02    0    1      4      4     6
#> 4 21.0     6    160  110   3.90 2.875  17.02    0    1      4      4     6
#> 5 22.8     4    108   93   3.85 2.320  18.61    1    1      4      1     4
#> 6 22.8     4    108   93   3.85 2.320  18.61    1    1      4      1     4
#>   disp.y hp.y drat.y  wt.y qsec.y vs.y am.y gear.y carb.y
#> 1  160.0  110   3.90 2.620  16.46    0    1      4      4
#> 2  160.0  110   3.90 2.875  17.02    0    1      4      4
#> 3  160.0  110   3.90 2.620  16.46    0    1      4      4
#> 4  160.0  110   3.90 2.875  17.02    0    1      4      4
#> 5  108.0   93   3.85 2.320  18.61    1    1      4      1
#> 6  140.8   95   3.92 3.150  22.90    1    0      4      2

数据（“mtcars”）
图书馆（tidyverse）
函数\u左\u连接%
左联合（mtcars，by=名称（选择（，{x}）））
}
头部（功能\左\连接（mpg））
#>mpg气缸x显示x hp.x drat.x重量x qsec.x vs.x am.x齿轮x碳水化合物x气缸y
#> 1 21.0     6    160  110   3.90 2.620  16.46    0    1      4      4     6
#> 2 21.0     6    160  110   3.90 2.620  16.46    0    1      4      4     6
#> 3 21.0     6    160  110   3.90 2.875  17.02    0    1      4      4     6
#> 4 21.0     6    160  110   3.90 2.875  17.02    0    1      4      4     6
#> 5 22.8     4    108   93   3.85 2.320  18.61    1    1      4      1     4
#> 6 22.8     4    108   93   3.85 2.320  18.61    1    1      4      1     4
#>显示y hp.y drat.y wt.y qsec.y vs.y am.y gear.y carb.y
#> 1  160.0  110   3.90 2.620  16.46    0    1      4      4
#> 2  160.0  110   3.90 2.875  17.02    0    1      4      4
#> 3  160.0  110   3.90 2.620  16.46    0    1      4      4
#> 4  160.0  110   3.90 2.875  17.02    0    1      4      4
#> 5  108.0   93   3.85 2.320  18.61    1    1      4      1
#> 6  140.8   95   3.92 3.150  22.90    1    0      4      2

您还可以潜在地将更多列传递给
select（）
函数，以便在多个键上进行连接

data("mtcars")

library(tidyverse)

function_left_join <- function(x) {

  mtcars %>% 
    left_join(mtcars, by = names(select(., {{x}})))

}

head(function_left_join(mpg))
#>    mpg cyl.x disp.x hp.x drat.x  wt.x qsec.x vs.x am.x gear.x carb.x cyl.y
#> 1 21.0     6    160  110   3.90 2.620  16.46    0    1      4      4     6
#> 2 21.0     6    160  110   3.90 2.620  16.46    0    1      4      4     6
#> 3 21.0     6    160  110   3.90 2.875  17.02    0    1      4      4     6
#> 4 21.0     6    160  110   3.90 2.875  17.02    0    1      4      4     6
#> 5 22.8     4    108   93   3.85 2.320  18.61    1    1      4      1     4
#> 6 22.8     4    108   93   3.85 2.320  18.61    1    1      4      1     4
#>   disp.y hp.y drat.y  wt.y qsec.y vs.y am.y gear.y carb.y
#> 1  160.0  110   3.90 2.620  16.46    0    1      4      4
#> 2  160.0  110   3.90 2.875  17.02    0    1      4      4
#> 3  160.0  110   3.90 2.620  16.46    0    1      4      4
#> 4  160.0  110   3.90 2.875  17.02    0    1      4      4
#> 5  108.0   93   3.85 2.320  18.61    1    1      4      1
#> 6  140.8   95   3.92 3.150  22.90    1    0      4      2