R中带for循环的子集

我在尝试用一些标准对数据进行子集时遇到了一些麻烦。求你了，如果我能得到一些帮助，那就太好了。 这是我的问题

我有一个从X1到X9变量的数据帧。此变量中存储的数据是双精度的。我需要一个for循环来检查这些变量并返回符合条件的行……比如：

查看X1到X9之间的变量，然后 例如，返回数据，其中（X1，X2，X3）==（5.2,6.3,7.1）

有人能帮我吗

谢谢

对不起，我没有说清楚。 因为我有从X1到X9的变量，我过滤的值可以出现在任何变量中，所以我可以用下面的代码找到行

但我不想手动执行此任务，替换任何要提取的变量组合。这就是为什么我想在一个for循环中这样做，但无法完成。谢谢

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vars最简单的方法是首先转置列，使数据帧变长而不是变宽。您可以使用tidyr:：gather函数来实现这一点。之后，您可以过滤数据帧。你不一定需要一个循环

df_filtered <- tidyr::gather(your_df, value = Value, key = ColumnNames, 
               dplyr::starts_with('X')) %>%
               dplyr::filter( ColumnNames == "X1" & Value == 5.2 |
                              ColumnNames == "X2" & Value == 6.3 |
                              ColumnNames == "X3" & Value == 7.1 )

df_已过滤%
dplyr:：filter（ColumnNames==“X1”&值==5.2|
ColumnNames==“X2”&值==6.3|
ColumnNames==“X3”&值==7.1）
Hey Marco，您是否可以编辑您的评论，以包含供我们使用的数据样本？您可以使用
head（）
和
dput（）
函数打印出我们可以复制并粘贴到控制台中的内容。如果您有较新版本的tidyr，您也可以使用
pivot\u longer（）
函数。