在使用R计算相关性时，如何显示值N的数量？

为了计算两个数据集之间的相关性，我们很容易使用cor（x，y）？也 有人能告诉我我们怎么做吗？我很感谢你的建议。 编辑：根据Paul Hiemstra的说法，此函数实现了以下功能：

     cor_withN = function(...) {
          cor_obj = cor.test(...)
           print(sprintf("N = %s", cor_obj$parameter + 2))
           return(data.frame(cor = cor_obj$estimate, N = cor_obj$parameter + 2))
                              }
              cor_withN(runif(100), runif(100))
                 [1] "N = 100"
                       cor   N
                cor 0.1718225 100  

cor_withN = function(...) {
   cor_obj = cor.test(...)
   print(sprintf("N = %s", cor_obj$parameter + 2))
   return(data.frame(cor = cor_obj$estimate, N = cor_obj$parameter + 2))
 }
cor_withN(runif(100), runif(100))
[1] "N = 100"
          cor   N
cor 0.1718225 100 

---

但我们通常希望cor的值与N分开，因此我们可以将结果写成2个文件（cor文件和N文件）。有什么办法吗？

我必须承认这是一个可怕的黑客行为，但这确实起到了作用：

     cor_withN = function(...) {
          cor_obj = cor.test(...)
           print(sprintf("N = %s", cor_obj$parameter + 2))
           return(data.frame(cor = cor_obj$estimate, N = cor_obj$parameter + 2))
                              }
              cor_withN(runif(100), runif(100))
                 [1] "N = 100"
                       cor   N
                cor 0.1718225 100  

cor_withN = function(...) {
   cor_obj = cor.test(...)
   print(sprintf("N = %s", cor_obj$parameter + 2))
   return(data.frame(cor = cor_obj$estimate, N = cor_obj$parameter + 2))
 }
cor_withN(runif(100), runif(100))
[1] "N = 100"
          cor   N
cor 0.1718225 100 

上述函数的优点在于，它决定了

N

，而不管您向

cor.test

馈送的输入是什么：一个

数据帧

，两个向量，等等

但当计算相关性时，可以从输入参数中得到N：

N = length(runif(100))

---

只需将

cor

替换为

cor\u with n

。