内部收益率：Krippendorf'；s字母与非数字分类（警告消息）

我试图使用

irr:：kripp.Alpha

函数计算

Krippendorf的Alpha

我的输入数据由非数字分类组成（例如，“1.a”、“1.b”等）。使用

kripp.alpha（）

时，我收到以下警告消息

Warning message:
In kripp.alpha(as.matrix(p8)) : NAs introduced by coercion

尽管如此，这个函数似乎工作得很好

无论如何，我尝试使用以下过程来消除警告消息：

input <- data.frame(coder1=c("3.a","3.a","3.b.ii","3.b.ii","3.a","3.a","4.d","4.d"),
                    coder2=c("3.b","3.a","3.b.i","3.b.ii","3.a","3.a","4.d","4.d"))

# Gives the Warning Message
kripp.alpha(as.matrix(t(input)))

input <- unlist(input)

#Replace levels (strings) with unique numeric values
levels(input) <- 1:length(levels(input))

#Transform back into matrix format that kripp.alpha uses
input <- matrix(input, nrow=2)

kripp.alpha(input)

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input我刚和软件包维护人员联系过。
kripp.alpha（）
函数需要数字分类作为输入。他们可能会在下一个软件包更新中修复它

因此，要么你接受警告信息，要么你使用上面发布的解决方案