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R 寻找一个更；数据。表ish“；基于其他列的条件添加新列的方法

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R 寻找一个更；数据。表ish“；基于其他列的条件添加新列的方法,r,data.table,conditional-statements,R,Data.table,Conditional Statements,我可以添加如下条件列： dt$newcol <- ifelse(dt4$doy > 150 & dt4$doy < 280, 1, 0) dt$newcol 150和dt4$doy代码>相同的数据表，只是有一个称为“NeCoCL”的新列，该列使用DOY列中的一个约束。我将添加一些示例数据，请考虑显示示例数据的几行，请澄清： DOY 处于不同的数据表中，而不是 NeoCale>代码>相同的数据表，只是有一个称为“NeCoCL”的新列，该列使用DOY列中的一个约束。我将添

我可以添加如下条件列：

dt$newcol <- ifelse(dt4$doy > 150 & dt4$doy < 280, 1, 0)

dt$newcol 150和dt4$doy<280,1,0）
它将新列“newcol”添加到数据表“dt”中，如果doy大于160且小于280，则用1填充newcol，否则用0填充

我一直在尝试习惯数据表语法，我想知道如何使用：=operator以更具数据表风格完成这项工作

提前谢谢

您可以试试

 library(data.table)
 dt4[,newcol:=(doy >150 & doy <280)+0L]
 head(dt4)
 #  doy         val newcol
 #1: 103 -1.35466363      0
 #2:  79 -0.96080882      0
 #3: 247  0.22495434      1
 #4: 182 -0.12316046      1
 #5: 232  0.00104102      1
 #6: 323 -0.57124325      0
数据 
set.seed（24）
dt4你可以试试


 library(data.table)
 dt4[,newcol:=(doy >150 & doy <280)+0L]
 head(dt4)
 #  doy         val newcol
 #1: 103 -1.35466363      0
 #2:  79 -0.96080882      0
 #3: 247  0.22495434      1
 #4: 182 -0.12316046      1
 #5: 232  0.00104102      1
 #6: 323 -0.57124325      0


数据

set.seed（24）
dt4你可以试试


 library(data.table)
 dt4[,newcol:=(doy >150 & doy <280)+0L]
 head(dt4)
 #  doy         val newcol
 #1: 103 -1.35466363      0
 #2:  79 -0.96080882      0
 #3: 247  0.22495434      1
 #4: 182 -0.12316046      1
 #5: 232  0.00104102      1
 #6: 323 -0.57124325      0


数据

set.seed（24）
dt4你可以试试


 library(data.table)
 dt4[,newcol:=(doy >150 & doy <280)+0L]
 head(dt4)
 #  doy         val newcol
 #1: 103 -1.35466363      0
 #2:  79 -0.96080882      0
 #3: 247  0.22495434      1
 #4: 182 -0.12316046      1
 #5: 232  0.00104102      1
 #6: 323 -0.57124325      0


数据

set.seed（24）

DT4请考虑显示示例数据的几行，请澄清：<代码> DOY 处于不同的数据表中，而不是<代码> NeoCoC[/COD]。同一数据表，简单地有一个称为“NeCoL”的新列，该列使用DOY列中的一个约束。我将添加一些示例数据，请考虑显示示例数据的几行，请澄清：<代码> DOY 处于不同的数据表中，而不是<代码> NeoCale>代码>相同的数据表，只是有一个称为“NeCoCL”的新列，该列使用DOY列中的一个约束。我将添加一些示例数据，请考虑显示示例数据的几行，请澄清：<代码> DOY 处于不同的数据表中，而不是<代码> NeoCale>代码>相同的数据表，只是有一个称为“NeCoCL”的新列，该列使用DOY列中的一个约束。我将添加一些示例数据，请考虑显示示例数据的几行，请澄清：<代码> DOY 处于不同的数据表中，而不是<代码> NeoCale>代码>相同的数据表，只是有一个称为“NeCoCL”的新列，该列使用DOY列中的一个约束。我将添加一些示例数据如果输出只需要1/0或示例（+1）中的真/假，这可能是最好的方法。@初学者谢谢，但是，如果它类似于（0，99），您可以
乘
Nice+1。考虑使用<代码> AS。整数（）/<代码>而不是<代码> + 0 < /代码> -不太神秘。如果没有，则执行，
+0L
。前者强制使用占用8字节存储空间的
numeric
类型。@Arun谢谢，我将添加
+0L
完美！dt4[，newcol:=as.integer（doy>150&doy<280）]正是我想要的。如果输出只需要1/0或示例（+1）中的真/假，这可能是最好的方法。初学者谢谢，但是，如果它类似于（0，99），您可以
乘法
Nice+1。考虑使用<代码> AS。整数（）/<代码>而不是<代码> + 0 < /代码> -不太神秘。如果没有，则执行，
+0L
。前者强制使用占用8字节存储空间的
numeric
类型。@Arun谢谢，我将添加
+0L
完美！dt4[，newcol:=as.integer（doy>150&doy<280）]正是我想要的。如果输出只需要1/0或示例（+1）中的真/假，这可能是最好的方法。初学者谢谢，但是，如果它类似于（0，99），您可以
乘法
Nice+1。考虑使用<代码> AS。整数（）/<代码>而不是<代码> + 0 < /代码> -不太神秘。如果没有，则执行，
+0L
。前者强制使用占用8字节存储空间的
numeric
类型。@Arun谢谢，我将添加
+0L
完美！dt4[，newcol:=as.integer（doy>150&doy<280）]正是我想要的。如果输出只需要1/0或示例（+1）中的真/假，这可能是最好的方法。初学者谢谢，但是，如果它类似于（0，99），您可以
乘法
Nice+1。考虑使用<代码> AS。整数（）/<代码>而不是<代码> + 0 < /代码> -不太神秘。如果没有，则执行，
+0L
。前者强制使用占用8字节存储空间的
numeric
类型。@Arun谢谢，我将添加
+0L
完美！dt4[，newcol:=as.integer（doy>150&doy<280）]正是我想要的。