使用R中的重新编码生成两个新变量?

使用R中的重新编码生成两个新变量?,r,spss,R,Spss,我逐渐习惯了在R中重新编码变量,但是我在创建两个新变量时遇到了一些麻烦。例如,我尝试了以下方法: income2018$income2 <- dplyr::recode(income2018$income, '51' = 1L, '52' = 1L, '53' = 2L) income2018$income3 <- dplyr::recode(income2018$income, '57' = 1L, '58' = 1L, '50' = 2L) 如果有任何帮助,我将不胜感激 非常感

我逐渐习惯了在R中重新编码变量,但是我在创建两个新变量时遇到了一些麻烦。例如,我尝试了以下方法:

income2018$income2 <- dplyr::recode(income2018$income, '51' = 1L, '52' = 1L, '53' = 2L)
income2018$income3 <- dplyr::recode(income2018$income, '57' = 1L, '58' = 1L, '50' = 2L)
如果有任何帮助,我将不胜感激


非常感谢。

看起来您可能需要重新排列代码,但如果没有

您可能要尝试:

income2018 <- income2018 %>%
dplyr::mutate(income2 = income) %>%
dplyr::recode(income2, '51' = 1L, '52' = 1L, '53' = 2L)
income2018%
dplyr::mutate(income2=收入)%>%
dplyr::重新编码(income2,'51'=1L,'52'=1L,'53'=2L)

您所说的
是什么意思?值似乎没有正确应用于新变量。
?怎么了?你能分享一个可复制的例子和预期的输出吗?
income2018 <- income2018 %>%
dplyr::mutate(income2 = income) %>%
dplyr::recode(income2, '51' = 1L, '52' = 1L, '53' = 2L)